Scilab Training Course

Khóa học này bao gồm các chủ đề nâng cao trong lập trình R.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích kinh doanh muốn tự động hóa giao dịch bằng giao dịch thuật toán, Python và R.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng các thuật toán để mua và bán chứng khoán với các mức tăng chuyên biệt một cách nhanh chóng.
• Giảm chi phí liên quan đến giao dịch bằng giao dịch thuật toán.
• Tự động theo dõi giá cổ phiếu và thực hiện giao dịch.

Big Data là một thuật ngữ đề cập đến các giải pháp được thiết kế để lưu trữ và xử lý các tập dữ liệu lớn. Ban đầu được phát triển bởi Google, các giải pháp Big Data này đã phát triển và truyền cảm hứng cho các dự án tương tự khác, nhiều dự án trong số đó có sẵn dưới dạng mã nguồn mở. R là một ngôn ngữ lập trình phổ biến trong ngành tài chính.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, những người muốn sử dụng ngôn ngữ lập trình R để thao tác dữ liệu, thực hiện phân tích dữ liệu cơ bản và tạo ra các hình ảnh trực quan hấp dẫn để khám phá thông tin chi tiết.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của R Programming.
• Áp dụng các quy trình khoa học dữ liệu cơ bản.
• Tạo các biểu diễn trực quan của dữ liệu.

R là một ngôn ngữ lập trình miễn phí, mã nguồn mở dành cho tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên viên phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật. R cũng thu hút những người làm thống kê, kỹ sư và nhà khoa học không có kỹ năng lập trình máy tính vì nó dễ sử dụng. Sự phổ biến của R đến từ việc ngày càng tăng cường sử dụng khai thác dữ liệu cho nhiều mục đích khác nhau như thiết lập giá quảng cáo, tìm kiếm thuốc mới nhanh hơn hoặc tinh chỉnh các mô hình tài chính. R có nhiều gói (packages) đa dạng cho khai thác dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn lập trình với R trong SAS để phân tích cụm.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng phân tích cụm cho khai thác dữ liệu
• Nắm vững cú pháp R để tạo ra các giải pháp phân cụm.
• Triển khai phân cụm phân cấp và không phân cấp.
• Make đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để giúp cải thiện hoạt động kinh doanh.

Phân tích dữ liệu là một công cụ quan trọng trong kinh doanh hiện nay. Chúng tôi sẽ tập trung vào việc phát triển các kỹ năng để thực hiện phân tích dữ liệu thực tế. Mục tiêu là giúp người tham gia đưa ra câu trả lời dựa trên bằng chứng cho các câu hỏi:

Điều gì đã xảy ra?

• xử lý và phân tích dữ liệu
• tạo ra các hình ảnh hóa dữ liệu thông tin

Điều gì sẽ xảy ra?

• dự báo hiệu suất trong tương lai
• đánh giá các dự báo

Điều gì nên xảy ra?

• biến dữ liệu thành các quyết định kinh doanh dựa trên bằng chứng
• tối ưu hóa quy trình

Khóa học có thể được cung cấp dưới dạng khóa học trực tiếp kéo dài 6 ngày hoặc từ xa trong vài tuần nếu bạn muốn. Chúng tôi có thể làm việc với bạn để cung cấp khóa học phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn làm sạch và phân tích dữ liệu, thực hiện các dự báo thống kê và tạo ra các hình ảnh hóa sâu sắc bằng cách sử dụng các công cụ này.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Python, R, Power Query và Power BI để phân tích dữ liệu.
• Làm sạch và sắp xếp các tập dữ liệu bằng Python và Power Query.
• Thực hiện phân tích thống kê và dự báo bằng R.
• Tạo bảng điều khiển và báo cáo chuyên nghiệp với Power BI.
• Tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn một cách hiệu quả.

R là một môi trường nguồn mở, rất phổ biến để tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. Khóa học này giới thiệu ngôn ngữ lập trình R cho sinh viên. Nó bao gồm các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ, thư viện và các khái niệm nâng cao. Phân tích dữ liệu và tạo đồ thị nâng cao với dữ liệu thực tế.

Đối tượng

Nhà phát triển / phân tích dữ liệu

Thời lượng

3 ngày

Định dạng

Bài giảng và thực hành

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho bất kỳ ai muốn học và nắm vững các nguyên tắc cơ bản của phân tích và mô hình kinh tế lượng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Học và hiểu các nguyên tắc cơ bản của kinh tế lượng.
• Sử dụng Eviews và các công cụ mô phỏng rủi ro.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà nghiên cứu và chuyên gia phòng thí nghiệm ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn xử lý và phân tích hình ảnh liên quan đến mô học, tế bào máu, tảo và các mẫu sinh học khác.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng giao diện Fiji và sử dụng các chức năng cốt lõi của ImageJ.
• Tiền xử lý và nâng cao chất lượng hình ảnh khoa học để phân tích tốt hơn.
• Phân tích hình ảnh một cách định lượng, bao gồm đếm tế bào và đo diện tích.
• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại bằng macro và plugin.
• Tùy chỉnh quy trình làm việc cho các nhu cầu phân tích hình ảnh cụ thể trong nghiên cứu sinh học.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia nhân sự muốn sử dụng các phương pháp phân tích để cải thiện hiệu suất tổ chức. Khóa học bao gồm cả phương pháp định tính và định lượng, thực nghiệm và thống kê.

Hình thức của Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn thực hiện phân tích thống kê bằng SPSS để diễn giải dữ liệu chính xác, chạy các kiểm định thống kê phức tạp và tạo ra những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng giao diện SPSS và quản lý bộ dữ liệu một cách hiệu quả.
• Thực hiện phân tích thống kê mô tả và suy luận.
• Thực hiện kiểm định t, ANOVA, MANOVA, hồi quy và phân tích tương quan.
• Áp dụng các kiểm định phi tham số, phân tích thành phần chính và phân tích nhân tố để diễn giải dữ liệu nâng cao.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia nhân sự và chuyên gia tuyển dụng muốn sử dụng các phương pháp phân tích để cải thiện hiệu suất tổ chức. Khóa học bao gồm cả phương pháp định tính và định lượng, thực nghiệm và thống kê.

Cấu trúc khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Bộ Tidyverse là một tập hợp các gói R đa năng để làm sạch, xử lý, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu. Một số gói bao gồm: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr và tibble.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách thao tác và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ có trong Tidyverse.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện phân tích dữ liệu và tạo ra các hình ảnh trực quan hấp dẫn
• Rút ra những kết luận hữu ích từ nhiều tập dữ liệu mẫu
• Lọc, sắp xếp và tóm tắt dữ liệu để trả lời các câu hỏi thăm dò
• Chuyển đổi dữ liệu đã xử lý thành các biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ tần suất thông tin
• Nhập và lọc dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm Excel, CSV và tệp SPSS

Đối tượng

• Người mới bắt đầu với ngôn ngữ R
• Người mới bắt đầu với phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nặng nề