Đề cương khóa học

Giới thiệu

Bắt đầu với SPSS

Giới thiệu giao diện và chức năng của SPSS
  • Nhập và xuất tệp dữ liệu
  • Nhập và quản lý dữ liệu cơ bản
  • Thu thập, Chỉnh sửa và Lưu Kết quả Thống kê

    Tạo báo cáo thống kê
  • Tùy chỉnh bảng và biểu đồ đầu ra
  • Lưu và xuất kết quả phân tích
  • Xử lý Dữ liệu

    Kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu
  • Mã hóa lại biến và tính toán biến mới
  • Quản lý dữ liệu bị thiếu
  • Quy trình Mô tả Statistics

    Tính toán các thước đo xu hướng trung tâm và độ biến thiên
  • Phân phối tần số và bảng chéo
  • Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị
  • Đánh giá Giả định Phân phối Điểm

    Kiểm tra tính chuẩn và đánh giá đồ họa
  • Đánh giá độ lệch và độ nhọn
  • Kiểm tra các giá trị ngoại lệ
  • Kiểm định t

    Kiểm định t cho mẫu độc lập
  • Kiểm định t cho mẫu ghép cặp
  • Giải thích kết quả kiểm định t
  • Sự Khác Biệt Nhóm Đơn Biến: ANOVA và ANCOVA

    ANOVA một chiều và so sánh hậu kiểm
  • ANOVA đa biến cho nhiều biến
  • Giới thiệu về ANCOVA và ứng dụng của nó
  • Sự Khác Biệt Nhóm Đa Biến: MANOVA

    Hiểu các khái niệm MANOVA
  • Chạy kiểm định MANOVA trong SPSS
  • Giải thích kết quả MANOVA
  • Quy trình Phi Tham Số để Phân Tích Dữ Liệu Tần Số

    Kiểm định Chi-square về sự độc lập
  • Kiểm định Mann-Whitney U và kiểm định Wilcoxon signed-rank
  • Kiểm định Kruskal-Wallis H cho ANOVA phi tham số
  • Tương Quan

    Hệ số tương quan Pearson
  • Tương quan hạng Spearman
  • Tương quan một phần và tương quan bán phần
  • Hồi Quy với Biến Định Lượng

    Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản
  • Mô hình hồi quy đa biến
  • Giải thích hệ số hồi quy và chẩn đoán
  • Hồi Quy với Biến Phân Loại

    Mã hóa biến giả cho dữ liệu phân loại
  • Phân tích hồi quy logistic
  • Giải thích tỷ lệ cược và độ phù hợp của mô hình logistic
  • Phân Tích Thành Phần Chính và Phân Tích Yếu Tố

    Phân tích yếu tố khám phá (EFA)
  • Kỹ thuật phân tích thành phần chính (PCA)
  • Phương pháp xoay yếu tố và giải thích kết quả
  • Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

    Requirements

    • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm toán học
    • Không yêu cầu kinh nghiệm trước đây với SPSS
    • Làm quen với thống kê cơ bản là có lợi nhưng không bắt buộc

    Đối tượng

    • Chuyên viên phân tích dữ liệu
    • Nghiên cứu viên
    • Business chuyên gia làm việc với dữ liệu thống kê
     21 Hours

    Number of participants


    Price per participant

    Testimonials (4)

    Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

    Related Categories