Đề cương khóa học
Giới thiệu
1. Tại sao HR / Phân tích Nhân sự lại quan trọng hiện nay.
a. Lịch sử của Phân tích HR.
b. Sự trỗi dậy của Phân tích Nhân sự.
c. Kỹ năng HR của tương lai.
Phân tích Nhân sự
2. Tổng quan về Phân tích Nhân sự là gì.
a. Sự khác biệt giữa Phân tích Nhân sự và Phân tích HR.
b. Từ phân tích mô tả, dự đoán đến phân tích đề xuất.
c. Bạn cần những năng lực gì để trở thành chuyên gia Phân tích HR.
d. Tương lai của Phân tích Nhân sự là gì
Elements của một Tổ chức
3. Những con số quan trọng cần xem xét trong một tổ chức.
a. Giới thiệu - 11 Chỉ số HR chính
b. Tất cả các chỉ số Nhân sự chính dựa trên sách trắng KBI của công ty X (tập đoàn lớn).
c. Làm thế nào để kết nối các thước đo để dự đoán và đưa ra quyết định đề xuất.
4. Làm thế nào chúng ta có thể sử dụng dữ liệu để cải thiện tổ chức.
a. Các loại dữ liệu để sử dụng trong phân tích nhân sự.
b. Nghiên cứu điển hình về cách các tổ chức khác nhau đã sử dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh.
i. Google dự án re:Work.
ii. Công ty Sigma*: Hỗ trợ Quyết định Dựa trên Hàm ý – từ Gartner.
Khu vực Công cộng
5. Tạo lợi thế Nhân sự trong Khu vực Công cộng.
a. Tình hình hiện tại của HR khu vực công
b. Đóng vai trò là đối tác chiến lược với toàn bộ tổ chức
c. Các bước để triển khai khung phân tích HR.
Các bước tiếp theo
6. Bắt đầu và các nguồn tài nguyên để lấy thêm cảm hứng.
a. Cách bắt đầu với phân tích nhân sự. – giới thiệu, ví dụ.
b. Bộ công cụ khởi đầu Phân tích Nhân sự
c. Cách xây dựng lòng tin của nhân viên vào phân tích nhân sự.
Tóm tắt và Kết luận
Requirements
- Nắm vững các khái niệm về Nhân sự
- Có kinh nghiệm về môi trường Nhân sự tại tổ chức
- Một chút kiến thức về thống kê sẽ hữu ích
Đối tượng
- Quản lý Nhân sự
- Chuyên viên Phân tích Nhân sự
- Nhân viên Hành chính
Testimonials (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
I liked Pablo's style, the fact that he covered a lot of subjects from report design , customization with html to implementing simple ML algortithms. Good balance theoretical information / exercices. Pablo really covered all topics i was interested in and gave comprehensive answers to my questions.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Course - Introduction to Spotfire
The thing I liked the most about the training was the organization and the location