Đề cương khóa học

Giới thiệu

Các Kỹ Thuật Nâng Cao Spatial Analysis

  • Xem lại các công cụ phân tích không gian trung cấp trong ArcGIS Pro
  • Quy trình xử lý địa không gian nâng cao
  • Phân tích kết hợp và chồng lớp không gian
  • Nghiên cứu điển hình: Phân tích mức độ phù hợp sử dụng đất
  • Tùy chỉnh quy trình làm việc không gian với ModelBuilder

Data Management và Chỉnh Sửa Nâng Cao

  • Quản lý dữ liệu nâng cao với cơ sở dữ liệu địa lý
  • Chỉnh sửa và kiểm soát phiên bản trong môi trường đa người dùng
  • Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: CAD, cảm biến từ xa)
  • Quy tắc thuộc tính và xác thực dữ liệu nâng cao
  • Quản lý và chỉnh sửa các tập dữ liệu phức tạp

Python Lập Trình và Tự Động Hóa

  • Giới thiệu về ArcPy để tự động hóa GIS
  • Viết các tập lệnh Python để thao tác và phân tích dữ liệu
  • Tích hợp các tập lệnh Python trong các mô hình ArcGIS Pro
  • Tự động hóa quy trình xử lý địa không gian nhiều bước
  • Gỡ lỗi và khắc phục sự cố các tập lệnh Python

Phân Tích Địa Thống Kê và Mô Hình Hóa Không Gian

  • Tổng quan về địa thống kê và các phương pháp nội suy
  • Kriging và các kỹ thuật cokriging để dự đoán không gian
  • Xây dựng và hiệu chỉnh các mô hình không gian
  • Ứng dụng thực tế: Phân tích tác động môi trường và mô hình hóa dự đoán
  • Tạo và phân tích các bề mặt dự đoán

Phân Tích và Trực Quan Hóa 3D

  • Các kỹ thuật phân tích 3D nâng cao trong ArcGIS Pro
  • Làm việc với dữ liệu LiDAR và đám mây điểm 3D
  • Phân tích địa hình và bề mặt 3D cho quy hoạch cơ sở hạ tầng
  • Tích hợp dữ liệu 3D với phân tích 2D truyền thống
  • Phân tích không gian toàn diện kết hợp dữ liệu 2D và 3D

Tóm Tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Kỹ năng từ cơ bản đến trung cấp về ArcGIS Pro
  • Làm quen với các công cụ xử lý địa không gian và các khái niệm quản lý dữ liệu

Đối tượng

  • Chuyên gia GIS
  • Nhà phân tích không gian
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories