Econometrics: Eviews and Risk Simulator Training Course

Giới thiệu

Khái niệm Kinh tế lượng tổng quát

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Kinh tế lượng
• Hiểu các biến và thước đo
• Tổng quan về xác suất và mức độ tin cậy
• Suy luận thống kê và phân vị
• Phân phối xác suất lý thuyết
• Kiểm định ý nghĩa và phương pháp khoảng tin cậy
• Làm việc với Độ lệch
• Độ nhọn
• ANOVA

Phân tích Hồi quy

• Khái niệm về hồi quy
• Hiểu hồi quy tuyến tính
• Ước lượng hồi quy
• Suy luận hồi quy
• Hiểu các giả định thống kê
• Vi phạm giả định và kiểm định tác động
• Hiểu hồi quy giả
• Hiểu các mô hình hồi quy
• Chuyển đổi biến
• Giải thích hệ số
• Mô hình hồi quy tuyến tính và phi tuyến tính

Phân tích Chuỗi Thời gian

• Các thành phần của chuỗi thời gian
• Các phương pháp phân tách khác nhau
• Hiểu xu hướng, chu kỳ và tính mùa vụ
• Thực hiện kiểm định tính dừng
• Giải thích đồ thị và tự tương quan
• Thực hiện kiểm định nghiệm gốc đơn vị
• Chuyển đổi chuỗi thời gian không dừng
• Quá trình dừng
• Hiểu các phép chuyển đổi phức tạp trong mô hình
• Dự báo kinh tế và chuỗi thời gian

Neural Networks

• Hiểu các khái niệm và phương pháp về mạng nơ-ron
• Cấu trúc mạng nơ-ron
• Tổng quan về học máy
• Học có giám sát so với học không giám sát
• Học máy so với kinh tế lượng

Mô hình Rủi ro Tài chính

• Đo lường rủi ro
• Xác suất xảy ra
• Hiểu hệ số biến thiên
• Vốn điều chỉnh rủi ro

Chuỗi Markov và Mô phỏng Monte Carlo

• Hiểu khái niệm về mô phỏng và mô hình
• Phân phối phù hợp và xác suất
• Tạo hồ sơ
• Biến ngẫu nhiên và kết quả

Đánh giá một Dự án

• Xác định tiêu chí lựa chọn dự án
• Hiểu độ co giãn của cầu
• Tính khả thi về kinh tế của dự án
• Phân tích điểm hòa vốn về rủi ro
• Hiểu dòng tiền ròng
• Sử dụng các công cụ phân tích
• Phân tích ứng suất

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo