Đề cương khóa học

Giới thiệu về Fiji và ImageJ

  • Tổng quan về Fiji và các ứng dụng của nó trong nghiên cứu khoa học
  • Hiểu kiến trúc và các plugin của ImageJ
  • Cài đặt và thiết lập Fiji để đạt hiệu suất tối ưu

Các Kỹ Thuật Xử Lý Ảnh Cơ Bản

  • Thu thập và nhập các định dạng ảnh
  • Điều chỉnh độ tương phản, độ sáng và áp dụng bộ lọc
  • Phương pháp xếp chồng và chiếu ảnh

Image Analysis Nâng Cao

  • Kỹ thuật phân đoạn: ngưỡng và phát hiện cạnh
  • Đếm vật thể và phân tích hạt trong các mẫu mô học
  • Đo diện tích, chu vi và các đặc điểm hình thái khác

Làm Việc với Các Mẫu Biological

  • Xử lý ảnh của mô mô học, tế bào máu và tảo
  • Tách màu và phân tích các mô nhuộm màu
  • Phân tích chuỗi thời gian và theo dõi chuyển động tế bào

Tự Động Hóa và Tùy Biến

  • Tạo và chạy macro cho các tác vụ lặp đi lặp lại
  • Sử dụng các plugin Fiji cho các phân tích chuyên dụng
  • Lập trình cơ bản với Ngôn ngữ Macro ImageJ (IJM)

Data Management và Báo Cáo

  • Xuất kết quả và tạo báo cáo
  • Chú thích ảnh và chuẩn bị dữ liệu để xuất bản
  • Các phương pháp hay nhất để phân tích ảnh có thể tái tạo

Tóm Tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm hình ảnh sinh học
  • Làm quen với kỹ hiển vi và các kỹ thuật mô học
  • Có kiến thức cơ bản về tin học

Đối tượng

  • Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ sinh học và độc học môi trường
  • Kỹ thuật viên phòng thí nghiệm làm việc với hình ảnh mô học và tế bào
  • Các nhà khoa học quan tâm đến phân tích hình ảnh định lượng
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories