Đề cương khóa học

Giới thiệu về các Công cụ Data Analysis

  • Tổng quan về Python, R, Power Query và Power BI
  • Ứng dụng của phân tích dữ liệu trong các ngành công nghiệp
  • Thiết lập các công cụ và môi trường

Data Cleaning và Chuẩn bị

  • Sử dụng các thư viện Python (Pandas) để làm sạch dữ liệu
  • Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu bằng Power Query
  • Xử lý dữ liệu thiếu và không nhất quán

Phân tích Thống kê với R

  • Các hàm thống kê cơ bản và thao tác dữ liệu trong R
  • Phân tích dữ liệu thăm dò
  • Xây dựng và diễn giải các mô hình thống kê

Data Integration và Chuyển đổi

  • Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn với Power Query
  • Tích hợp quy trình làm việc Python và R với Power BI
  • Đảm bảo tính nhất quán và chất lượng dữ liệu

Trực quan hóa Dữ liệu với Power BI

  • Tạo bảng điều khiển và hình ảnh động
  • Sử dụng Power BI để xác định xu hướng và thông tin chi tiết
  • Chia sẻ và xuất bản báo cáo

Ứng dụng và Nghiên cứu điển hình trong ngành

  • Nghiên cứu điển hình thực tế về phân tích dữ liệu
  • Phát triển quy trình làm việc cho các tình huống phổ biến trong ngành
  • Dự án thực hành để củng cố kiến thức

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về thống kê
  • Làm quen với bảng tính và nhập liệu
  • Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đây

Đối tượng

  • Business các nhà phân tích
  • Chuyên gia dữ liệu
  • Quản lý dự án
  • Nhân viên hành chính
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories