Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • Tổng quan về Power BI và vai trò của nó trong phân tích dữ liệu
  • Hiểu cách tích hợp Power BI với SAP và các công cụ AI
  • Những lợi ích chính của việc sử dụng Power BI cho trí tuệ kinh doanh
  • Khám phá các trường hợp sử dụng và ứng dụng thực tế

Data Analysis Các nguyên tắc cơ bản để đưa ra quyết định

  • Giới thiệu về phân tích dữ liệu
  • Xác định dữ liệu kinh doanh liên quan
  • Giải thích và phân tích dữ liệu
  • Áp dụng phân tích dữ liệu để giải quyết vấn đề
  • Xây dựng các lập luận dựa trên dữ liệu

Cài đặt và cấu hình Power BI

  • Tải xuống và cài đặt Power BI Desktop
  • Thiết lập Power BI Service và hiểu các tùy chọn cấp phép
  • Cấu hình không gian làm việc và cài đặt người dùng ban đầu
  • Kết nối Power BI với các nguồn dữ liệu đám mây và tại chỗ

Kết nối và nhập dữ liệu

  • Kết nối với các nguồn dữ liệu phổ biến (Excel, SQL, Web, v.v.)
  • Kết nối Power BI với SAP Business One
  • Nhập dữ liệu vào Power BI
  • Sử dụng Power Query để làm sạch và chuyển đổi dữ liệu

Mô hình hóa dữ liệu trong Power BI

  • Các khái niệm cơ bản về mô hình hóa dữ liệu
  • Tạo và quản lý mối quan hệ giữa các bảng
  • Thêm các thước đo vào mô hình Power BI
  • Tạo các cột và bảng được tính toán
  • Giới thiệu về DAX (Data Analysis Expressions)
  • Viết công thức DAX trong Power BI (sử dụng ChatGPT/Copilot)
  • Tận dụng AI để tạo các mô hình dữ liệu hiệu quả (ChatGPT)

Tạo hình ảnh trực quan và bảng điều khiển

  • Các loại hình ảnh trực quan trong Power BI
  • Tạo biểu đồ, bảng và báo cáo tương tác
  • Áp dụng bộ lọc báo cáo trong Power BI
  • Sử dụng AI để tạo bảng điều khiển hiệu quả (Copilot)
  • Tùy chỉnh hình ảnh trực quan và bố cục bảng điều khiển
  • Các phương pháp hay nhất để kể chuyện bằng dữ liệu

Xuất bản và chia sẻ bảng điều khiển

  • Xuất bản báo cáo lên Power BI Service
  • Xuất bảng điều khiển sang các định dạng khác nhau và chia sẻ trên web

Các phương pháp hay nhất và tối ưu hóa

  • Tối ưu hóa mô hình dữ liệu và hình ảnh trực quan
  • Giải quyết các vấn đề về hiệu suất phổ biến
  • Cập nhật và duy trì báo cáo
  • Quản lý không gian làm việc và mô hình ngữ nghĩa trong Power BI
  • Mẹo chuẩn bị cho kỳ thi "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm tình báo doanh nghiệp
  • Thông thạo Excel
  • Làm quen với cấu trúc cơ sở dữ liệu và bảng

Đối tượng

  • Các chuyên gia tình báo Business tìm kiếm tích hợp Power BI và SAP
  • Các nhà phân tích dữ liệu muốn nâng cao báo cáo bằng những hiểu biết do AI cung cấp
  • Người ra quyết định tối ưu hóa các chiến lược dựa trên dữ liệu trong tổ chức của họ
 24 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories