Đề cương khóa học

Giới thiệu

Khoa học Lý thuyết về Data Analysis

  • Các nguyên tắc phân tích dữ liệu
  • Mục tiêu của phân tích dữ liệu
  • Phương pháp tiếp cận phân tích dữ liệu

Excel và Data Science

  • Tính nhất quán của dữ liệu
  • Các loại dữ liệu được sử dụng trong Excel

Tổng quan về Power BI

  • Các quy trình và sản phẩm Power được sử dụng trong Power BI

Chuẩn bị Môi trường Phát triển

  • Cài đặt và cấu hình Excel
  • Cài đặt và cấu hình Power BI

Business Phân tích Dữ liệu trong Excel

  • Chèn và làm việc với Biểu đồ Pivot
  • Chèn và làm việc với PowerPivots
  • Gửi Thư Hàng Loạt
  • Liên kết và sao chép các trang tính
  • Đóng băng ngăn
  • Chia cửa sổ
  • Sử dụng định dạng có điều kiện
  • Tạo phạm vi được đặt tên
  • Sử dụng Truy vấn Web Excel
  • Làm việc với các hàm Power Excel

Power BI và Tích hợp Excel

  • Nhập dữ liệu từ Excel vào Power BI bằng Power View
  • Kết hợp Excel vào Cổng thông tin Power BI

Làm sạch Dữ liệu trong Power BI

  • Làm sạch dữ liệu chéo bằng unPivot
  • Làm sạch nhiều dữ liệu chéo
  • Kết hợp dữ liệu từ nhiều tab và trang tính

Databases và Báo cáo trong Power BI

  • Sử dụng mối quan hệ để loại bỏ VLOOKUP
  • Tạo cột được tính toán
  • Tạo bảng ngày tùy chỉnh
  • Làm việc với báo cáo và hình ảnh trực quan
  • Lọc báo cáo và xem dữ liệu
  • Xuất bản báo cáo lên Cổng thông tin Power BI

DAX và Power BI

  • Thêm cột được tính toán
  • Nhóm văn bản
  • Sử dụng Phân tích Bin
  • Thêm thước đo
  • So sánh dữ liệu trong quá khứ và hiện tại

Tóm tắt và Kết luận

Requirements

  • Sự hiểu biết về những kiến thức cơ bản trong Excel.

Đối tượng

  • Nhà phân tích dữ liệu
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (7)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories