Đề cương khóa học

Ngày Một: Ngôn Ngữ Cơ Bản

  • Giới thiệu khóa học
  • Về Data ScienceĐịnh nghĩa Data Science
  • Quy trình thực hiện Data Science.
  • Giới thiệu R Language
  • Biến và Kiểu Dữ Liệu
  • Cấu trúc Điều khiển (Vòng lặp / Điều kiện)
  • R Scalars, Vectors và MatricesĐịnh nghĩa Vectors trong R
  • Matrices
  • Xử lý Chuỗi và Văn BảnKiểu dữ liệu Character
  • File IO
  • Lists
  • HàmGiới thiệu Hàm
  • Closures
  • Hàm lapply/sapply
  • DataFrames
  • Bài tập thực hành cho tất cả các phần
  • Ngày Hai: R Nâng Cao Programming

    • DataFrames và File I/O
    • Đọc dữ liệu từ file
    • Chuẩn bị Dữ liệu
    • Bộ Dữ Liệu Tích Hợp
    • Trực quan hóaGói Graphics
    • plot() /barplot() / hist() /boxplot() /scatter plot
    • Heat Map
    • Gói ggplot2 (qplot(),ggplot())
  • Khám phá với Dplyr
  • Bài tập thực hành cho tất cả các phần
  • Requirements

    • Ưu tiên có kiến thức lập trình cơ bản

    Đối tượng

    • Chuyên viên phân tích dữ liệu
     14 Hours

    Number of participants


    Price per participant

    Testimonials (5)

    Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

    Related Categories