Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về khai thác dữ liệu và Machine Learning
- Học thống kê so với Học máy
- Lặp lại và đánh giá
- Đánh đổi Bias-Variance
Hồi quy
- Hồi quy tuyến tính
- Tổng quát hóa và Phi tuyến tính
- Bài tập
Phân loại
- Ôn tập về Bayesian
- Naive Bayes
- Phân tích Discriminant
- Hồi quy Logistic
- K-Nearest neighbors
- Support Vector Machines
- Mạng nơ-ron
- Cây quyết định
- Bài tập
Kiểm định chéo và Lấy mẫu lại
- Các phương pháp kiểm định chéo
- Bootstrap
- Bài tập
Unsupervised Learning
- Phân cụm K-means
- Ví dụ
- Thách thức của học không giám sát và vượt ra ngoài K-means
Các chủ đề nâng cao
- Mô hình Ensemble
- Mô hình hỗn hợp
- Boosting
- Ví dụ
Giảm chiều đa chiều
- Phân tích nhân tố
- Phân tích thành phần chính
- Ví dụ
Requirements
Khóa học này là một phần của bộ kỹ năng Nhà khoa học dữ liệu (Lĩnh vực: Kỹ thuật và Phương pháp phân tích)
14 Hours
Testimonials (1)
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
