Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Tổng quan nhanh
- Nguồn dữ liệu
- Quản lý dữ liệu
- Hệ thống gợi ý
- Đối tượng Marketing
Kiểu dữ liệu
- Dữ liệu có cấu trúc so với dữ liệu phi cấu trúc
- Dữ liệu tĩnh so với dữ liệu luồng
- Dữ liệu thái độ, hành vi và nhân khẩu học
- Phân tích hướng dữ liệu so với phân tích hướng người dùng
- Tính hợp lệ của dữ liệu
- Khối lượng, tốc độ và sự đa dạng của dữ liệu
Mô hình
- Xây dựng mô hình
- Mô hình thống kê
- Học máy
Phân loại dữ liệu
- Phân cụm
- kGroups, k-means, các láng giềng gần nhất
- Các đàn kiến, các đàn chim
Mô hình dự đoán
- Cây quyết định
- Máy vector hỗ trợ
- Phân loại Naive Bayes
- Mạng nơ-ron
- Mô hình Markov
- Hồi quy
- Phương pháp tập hợp
ROI
- Tỷ lệ lợi ích/chi phí
- Chi phí phần mềm
- Chi phí phát triển
- Lợi ích tiềm năng
Xây dựng mô hình
- Chuẩn bị dữ liệu (MapReduce)
- Làm sạch dữ liệu
- Chọn phương pháp
- Phát triển mô hình
- Kiểm tra mô hình
- Đánh giá mô hình
- Triển khai và tích hợp mô hình
Tổng quan về phần mềm mã nguồn mở và thương mại
- Lựa chọn gói R-project
- Python thư viện
- Hadoop và Mahout
- Các dự án Apache được chọn liên quan đến Big Data và Phân tích
- Giải pháp thương mại được chọn
- Tích hợp với phần mềm và nguồn dữ liệu hiện có
Requirements
Hiểu biết về các phương pháp quản lý và phân tích dữ liệu truyền thống như SQL, kho dữ liệu, thông minh nghiệp vụ, OLAP, v.v... Hiểu biết về thống kê cơ bản và xác suất (trung bình, phương sai, xác suất, xác suất có điều kiện, v.v....)
21 Hours
Testimonials (2)
The content, as I found it very interesting and think it would help me in my final year at University.
Krishan - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.