Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam Training Course

Apache Beam là một mô hình lập trình thống nhất, mã nguồn mở để định nghĩa và thực thi các quy trình xử lý dữ liệu song song. Sức mạnh của nó nằm ở khả năng chạy cả quy trình hàng loạt và quy trình luồng, với việc thực thi được thực hiện bởi một trong các back-end xử lý phân tán được hỗ trợ của Beam: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark và Google Cloud Dataflow. Apache Beam hữu ích cho các tác vụ ETL (Trích xuất, Chuyển đổi và Tải) như di chuyển dữ liệu giữa các phương tiện lưu trữ và nguồn dữ liệu khác nhau, chuyển đổi dữ liệu thành định dạng mong muốn hơn và tải dữ liệu lên một hệ thống mới.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn (tại chỗ hoặc từ xa) này, người tham gia sẽ học cách triển khai các SDK Apache Beam trong một ứng dụng Java hoặc Python để xác định một quy trình xử lý dữ liệu nhằm phân tách một tập dữ liệu lớn thành các phần nhỏ hơn để xử lý song song độc lập.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Apache Beam.
• Sử dụng một mô hình lập trình duy nhất để thực hiện cả xử lý hàng loạt và xử lý luồng từ trong ứng dụng Java hoặc Python của họ.
• Thực thi các quy trình trên nhiều môi trường.

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu.

Lưu ý

• Khóa học này sẽ có sẵn Scala trong tương lai. Vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.