Đề cương khóa học

Giới thiệu về Predictive AI trong DevOps

  • Nền tảng của Predictive AI
  • Giao điểm của AI và DevOps
  • Tổng quan về phân tích dự đoán trong phân phối phần mềm

Predictive Analytics và Mô hình hóa

  • Hiểu các dự đoán dựa trên dữ liệu
  • Xây dựng mô hình dự đoán cho DevOps
  • Công cụ và nền tảng để phân tích dự đoán

Môi trường Phát triển Ứng dụng AI

  • Thiết lập môi trường phát triển ứng dụng được tăng cường bởi AI
  • Predictive AI cho mã hóa và kiểm soát phiên bản
  • Tích hợp AI vào quy trình tích hợp liên tục/triển khai liên tục (CI/CD)

Predictive AI trong Kiểm thử và Đảm bảo Chất lượng

  • AI cho kiểm thử tự động và dự đoán lỗi
  • Nâng cao chất lượng mã với những hiểu biết sâu sắc từ dự đoán
  • Mô hình dự đoán cho kiểm thử hiệu suất và bảo mật

AI trong Vận hành và Giám sát

  • Predictive AI cho giám sát và cảnh báo hệ thống
  • Phân tích nguyên nhân gốc dựa trên AI
  • Bảo trì dự đoán và ngăn ngừa sự cố

Nghiên cứu điển hình và Thực tiễn tốt nhất

  • Ứng dụng thực tế của AI dự đoán trong DevOps
  • Thực tiễn tốt nhất để triển khai AI dự đoán
  • Bài học kinh nghiệm từ các nhà lãnh đạo trong ngành

Hội thảo và Thực hành

  • Các buổi tương tác với các công cụ AI dự đoán
  • Mô phỏng AI dự đoán trong các tình huống DevOps
  • Các dự án nhóm về triển khai các tính năng AI dự đoán

Cân nhắc về Đạo đức và Xu hướng Tương lai

  • Sử dụng AI một cách có đạo đức trong DevOps
  • Vượt qua những thách thức của AI dự đoán
  • Xu hướng mới nổi và tương lai của AI trong DevOps

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản DevOps
  • Kinh nghiệm với tích hợp liên tục và triển khai liên tục (CI/CD)
  • Làm quen với các khái niệm phân tích dữ liệu và học máy

Đối tượng

  • DevOps kỹ sư
  • Nhà phát triển phần mềm
  • Chuyên gia IT
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories