Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI cho Phát triển Phần mềm

  • Sự khác biệt giữa Generative AI và Predictive AI
  • Ứng dụng của AI trong lập trình, phân tích và tự động hóa
  • Tổng quan về LLM, transformers và mô hình học sâu

Lập trình Hỗ trợ bởi AI và Phát triển Dự đoán

  • Hoàn thành và tạo mã bằng AI (GitHub Copilot, CodeGeeX)
  • Dự đoán lỗi và lỗ hổng bảo mật trong mã trước khi triển khai
  • Tự động hóa đánh giá mã và đề xuất tối ưu hóa

Xây dựng Mô hình Dự đoán cho Ứng dụng Phần mềm

  • Hiểu về dự báo chuỗi thời gian và phân tích dự đoán
  • Triển khai mô hình AI để dự báo nhu cầu và phát hiện bất thường
  • Sử dụng Python, Scikit-learn và TensorFlow để xây dựng mô hình dự đoán

Generative AI cho Tạo Văn bản, Mã và Hình ảnh

  • Làm việc với GPT, LLaMA và các LLM khác
  • Tạo dữ liệu tổng hợp, tóm tắt văn bản và tài liệu
  • Tạo hình ảnh và video bằng AI với các mô hình khuếch tán

Triển khai Mô hình AI trong Ứng dụng Thực tế

  • Lưu trữ mô hình AI bằng Hugging Face, AWS và Google Cloud
  • Xây dựng dịch vụ AI dựa trên API cho các ứng dụng doanh nghiệp
  • Tinh chỉnh mô hình AI được huấn luyện trước cho các tác vụ cụ thể theo lĩnh vực

AI cho Thông tin chi tiết Dự đoán Business và Ra quyết định

  • Trí tuệ doanh nghiệp và phân tích khách hàng dựa trên AI
  • Dự đoán xu hướng thị trường và hành vi của người tiêu dùng
  • Tự động hóa tối ưu hóa quy trình làm việc với AI

AI Đạo đức và Thực hành Tốt nhất trong Phát triển

  • Các cân nhắc về đạo đức trong việc ra quyết định hỗ trợ bởi AI
  • Phát hiện thiên vị và công bằng trong mô hình AI
  • Thực hành tốt nhất để có AI dễ giải thích và có trách nhiệm

Thực hành và Nghiên cứu Tình huống

  • Triển khai phân tích dự đoán cho một bộ dữ liệu thực tế
  • Xây dựng chatbot hỗ trợ bởi AI với tạo văn bản
  • Triển khai ứng dụng dựa trên LLM để tự động hóa

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

  • Xem lại các điểm chính
  • Công cụ và tài nguyên AI để học tập thêm
  • Phiên Hỏi đáp cuối cùng

Requirements

  • Hiểu biết về các khái niệm phát triển phần mềm cơ bản
  • Kinh nghiệm với bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào (Python được khuyến nghị)
  • Làm quen với các nguyên tắc cơ bản của học máy hoặc AI (khuyến nghị nhưng không bắt buộc)

Đối tượng

  • Nhà phát triển phần mềm
  • Kỹ sư AI/ML
  • Trưởng nhóm kỹ thuật
  • Quản lý sản phẩm quan tâm đến các ứng dụng hỗ trợ AI
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories