Đề cương khóa học

Giới thiệu về Google AI Studio

  • Tổng quan về Google AI Studio và các tính năng chính của nó
  • Khám phá các trường hợp sử dụng kinh doanh cho tích hợp AI
  • Hiểu quy trình tích hợp

Chuẩn bị cho Tích hợp

  • Thiết lập môi trường Google Cloud
  • Khám phá các API và SDK cho Google AI Studio
  • Cấu hình các nền tảng ứng dụng kinh doanh để tích hợp

Kết nối AI Studio với các ứng dụng Business

  • Thiết lập kết nối API
  • Xác thực và ủy quyền yêu cầu
  • Quản lý luồng dữ liệu giữa AI Studio và các ứng dụng

Tùy chỉnh Mô hình AI cho nhu cầu Business

  • Huấn luyện và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh
  • Sử dụng các mô hình được huấn luyện trước cho các tác vụ cụ thể
  • Điều chỉnh các tham số để tối ưu hóa

Triển khai Quy trình làm việc AI

  • Thiết kế quy trình làm việc với các dự đoán AI
  • Kích hoạt các hành động tự động trong các ứng dụng kinh doanh
  • Giám sát và quản lý quy trình làm việc được điều khiển bởi AI

Khắc phục sự cố và Tối ưu hóa

  • Xử lý lỗi API và sự cố kết nối
  • Mở rộng quy mô tích hợp cho các môi trường khối lượng lớn
  • Đảm bảo bảo mật và tuân thủ dữ liệu

Nghiên cứu điển hình và Thực tiễn tốt nhất

  • Xem xét các ví dụ thực tế về tích hợp AI
  • Áp dụng các bài học kinh nghiệm vào các dự án mới
  • Khám phá các xu hướng tương lai trong AI và tích hợp kinh doanh

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm học máy
  • Kinh nghiệm với quy trình ứng dụng doanh nghiệp
  • Làm quen với tích hợp API và các dịch vụ đám mây

Đối tượng

  • Quản lý IT
  • Business nhà phát triển ứng dụng
  • Người tích hợp hệ thống
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories