Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Google AI Studio
- Tổng quan về Google AI Studio và các khả năng của nó
- Thiết lập không gian làm việc và khám phá giao diện
- Hiểu quy trình dự án AI trong Google AI Studio
Chuẩn bị Dữ liệu và Management
- Nhập và tiền xử lý tập dữ liệu
- Khám phá các công cụ trực quan hóa dữ liệu
- Đảm bảo chất lượng dữ liệu cho các dự án AI
Huấn luyện và Tối ưu hóa Mô hình
- Sử dụng AutoML để phát triển mô hình nhanh chóng
- Huấn luyện mô hình tùy chỉnh với TensorFlow và PyTorch
- Điều chỉnh siêu tham số và tối ưu hóa hiệu suất
Triển khai và Mở rộng Mô hình
- Triển khai mô hình dưới dạng REST API
- Tích hợp mô hình với cơ sở hạ tầng Google Cloud
- Mở rộng quy mô dịch vụ AI cho sử dụng trong sản xuất
Tận dụng các Tính năng Nâng cao
- Thực hiện các phương pháp Explainable AI (XAI)
- Sử dụng các API AI của Google cho thị giác, ngôn ngữ, v.v.
- Khám phá các mô hình được huấn luyện trước và học chuyển giao
Giám sát và Khắc phục Sự cố
- Giám sát hiệu suất của các mô hình đã triển khai
- Phân tích dự đoán và phản hồi của mô hình
- Khắc phục các sự cố thường gặp trong quy trình AI
Ứng dụng Thực tế
- Các nghiên cứu điển hình về các giải pháp AI được cung cấp bởi Google AI Studio
- Xây dựng một dự án AI hoàn chỉnh từ đầu đến cuối
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Hiểu biết vững chắc về các khái niệm và khung máy học
- Có kinh nghiệm lập trình Python
- Nên có kiến thức về các dịch vụ Đám mây Google
Đối tượng
- Nhà phát triển AI
- Kỹ sư máy học
- Nhà khoa học dữ liệu
21 Hours
