Đề cương khóa học

Giới thiệu về Perplexity AI

  • Tổng quan về Perplexity AI và các tính năng của nó
  • Thiết lập môi trường cho các ứng dụng AI nâng cao

Hiểu các Khái niệm AI Nâng cao

  • Học sâu và mạng nơ-ron
  • Những tiến bộ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Các kỹ thuật học tăng cường

Chuẩn bị và Phân tích Dữ liệu

  • Các kỹ thuật làm sạch và tiền xử lý dữ liệu
  • Lựa chọn và xây dựng đặc trưng
  • Phân tích dữ liệu thăm dò với Perplexity AI

Xây dựng và Huấn luyện Mô hình

  • Tạo các mô hình phức tạp bằng Perplexity AI
  • Huấn luyện và xác thực mô hình hiệu quả
  • Điều chỉnh siêu tham số để đạt hiệu suất tối ưu

Ứng dụng AI vào Các Vấn đề Phức tạp

  • Các nghiên cứu điển hình về giải quyết vấn đề với Perplexity AI
  • Các ứng dụng thực tế trong nhiều ngành công nghiệp
  • Tích hợp các giải pháp AI vào quy trình làm việc kinh doanh

Các Kỹ thuật Nghiên cứu Nâng cao

  • Tận dụng Perplexity AI cho các dự án nghiên cứu
  • Triển khai các phương pháp AI tiên tiến
  • Đánh giá và diễn giải kết quả nghiên cứu

Xu hướng Tương lai trong AI

  • Khám phá những tiến bộ sắp tới trong công nghệ AI
  • Các cân nhắc về đạo đức trong phát triển AI
  • Chuẩn bị cho tương lai của AI trong các lĩnh vực khác nhau

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết vững chắc về các khái niệm AI và học máy
  • Có kinh nghiệm với lập trình Python
  • Quen thuộc với các kỹ thuật phân tích dữ liệu

Đối tượng

  • Những người đam mê AI
  • Các nhà phát triển muốn nâng cao kỹ năng AI của họ
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories