Đề cương khóa học
Giới thiệu
Tổng quan về Spark Streaming Tính năng và Kiến trúc
- Các nguồn dữ liệu được hỗ trợ
- Các API cốt lõi
Chuẩn bị Môi trường
- Các phụ thuộc
- Spark và ngữ cảnh luồng
- Kết nối đến Kafka
Xử lý Tin nhắn
- Phân tích cú pháp tin nhắn đến dưới dạng JSON
- Các quy trình ETL
- Khởi động ngữ cảnh luồng
Thực hiện Stream Processing theo Cửa sổ
- Khoảng thời gian trượt
- Cấu hình phân phối điểm kiểm tra
- Triển khai môi trường
Nguyên mẫu Mã Xử lý
- Kết nối đến một chủ đề Kafka
- Truy xuất JSON từ nguồn dữ liệu bằng Paw
- Biến thể và xử lý bổ sung
Truyền Mã
- Biến điều khiển công việc
- Xác định các giá trị để khớp
- Hàm và điều kiện
Thu thập Đầu ra Luồng
- Bộ đếm
- Đầu ra Kafka (khớp và không khớp)
Khắc phục sự cố
Tóm tắt và Kết luận
Requirements
- Có kinh nghiệm với Python và Apache Kafka
- Thông thạo các nền tảng xử lý luồng
Đối tượng
- Kỹ sư dữ liệu
- Nhà khoa học dữ liệu
- Lập trình viên
Testimonials (5)
Engagement with the Trainer A number of relevant Exercises and Labs Practical Exams
Salim - SICPA SA
Course - Administration of Kafka Message Queue
interactive approach of the teacher, not a straight story but acting on the questions from the audience.
Rens - Canon Medical Informatics Europe B.V.
Course - Administration of Kafka Topic
The labs and the slides combine well with Jorge's knowledge and love for Kafka.
Willem - BMW SA
Course - Apache Kafka for Developers
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Course - A Practical Introduction to Stream Processing
Grate skills, examples, very good exercises