Đề cương khóa học

  1. Dữ liệu lớn và phân tán
    1. Phương pháp khai thác dữ liệu (huấn luyện đơn máy + dự đoán phân tán: thuật toán học máy truyền thống + Mapreduce dự đoán phân tán),
    2. Apache Spark MLlib
  2. Đề xuất và nhắm mục tiêu quảng cáo chính xác:
    1. Phần ngôn ngữ tự nhiên
    2. Phân cụm văn bản, phân loại văn bản (nhãn), từ đồng nghĩa
    3. Khôi phục hồ sơ người dùng, hệ thống nhãn
    4. Chiến lược thuật toán đề xuất
    5. Lift giữa các lớp, lift trong lớp, cách chính xác
    6. Cách xây dựng vòng lặp khép kín cho thuật toán đề xuất
  3. Hồi quy Logistic, RankingSVM,
  4. Nhận dạng đặc trưng: (Nhận dạng đặc trưng tự động bằng học sâu và đồ thị)
  5. Ngôn ngữ tự nhiên
    1. Phân từ tiếng Trung
    2. Mô hình chủ đề (phân cụm văn bản)
    3. Phân loại văn bản
    4. Trích xuất từ khóa
    5. Phân tích ngữ nghĩa, bộ phân tích ngữ nghĩa, word2vec đến vector từ
    6. Kiến trúc RNN Long short-term memory (TSTM)
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories