Đề cương khóa học

  1. Giới thiệu về xử lý và phân tích dữ liệu
  2. Thông tin cơ bản về nền tảng KNIME
    • cài đặt và cấu hình
    • giới thiệu giao diện
  3. Giới thiệu nền tảng dưới góc độ tích hợp công cụ
  4. Bắt đầu làm việc. Tạo quy trình
  5. Phương pháp xây dựng mô hình kinh doanh và quy trình xử lý dữ liệu
    • tài liệu làm việc
    • phương pháp nhập và xuất quy trình
  6. Giới thiệu các nút cơ bản
  7. Giới thiệu quy trình ETL
  8. Phương pháp khám phá dữ liệu
  9. Phương pháp nhập dữ liệu
    • nhập dữ liệu từ tệp
    • nhập dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ bằng cách sử dụng SQL
    • tạo truy vấn SQL
  10. Giới thiệu các nút nâng cao
  11. Phân tích dữ liệu
    • chuẩn bị dữ liệu để phân tích
    • chất lượng và kiểm tra dữ liệu
    • nghiên cứu thống kê dữ liệu
    • mô hình hóa dữ liệu
  12. Giới thiệu về việc sử dụng biến và vòng lặp
  13. Xây dựng các quy trình tự động nâng cao
  14. Trực quan hóa kết quả
  15. Các nguồn dữ liệu công khai và miễn phí
  16. Cơ bản về Data Mining
    • Giới thiệu các loại nhiệm vụ và quy trình Data Mining được chọn
  17. Khai thác tri thức từ dữ liệu
    • Web Mining
    • SNA – mạng xã hội
    • Text Mining – phân tích tài liệu
    • trực quan hóa dữ liệu trên bản đồ
  18. Tích hợp các công cụ khác với KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Xây dựng báo cáo
  20. Tóm tắt khóa đào tạo

Requirements

Hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của giải tích toán học.

Hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của thống kê.

 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (3)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories