KNIME Analytics Platform for BI Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn lập trình với R trong SAS để phân tích cụm.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng phân tích cụm cho khai thác dữ liệu
• Nắm vững cú pháp R để tạo ra các giải pháp phân cụm.
• Triển khai phân cụm phân cấp và không phân cấp.
• Make đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để giúp cải thiện hoạt động kinh doanh.

Đối tượng

Nếu bạn cố gắng tìm ý nghĩa từ dữ liệu bạn có hoặc muốn phân tích dữ liệu phi cấu trúc có sẵn trên mạng (như Twitter, LinkedIn, v.v.), khóa học này dành cho bạn.

Khóa học chủ yếu dành cho những người ra quyết định và những người cần chọn dữ liệu nào đáng thu thập và dữ liệu nào đáng phân tích.

Khóa học không dành cho những người cấu hình giải pháp, mặc dù những người đó cũng sẽ được hưởng lợi từ bức tranh toàn cảnh.

Phương thức giảng dạy

Trong suốt khóa học, các đại biểu sẽ được giới thiệu các ví dụ thực tế về các công nghệ chủ yếu là mã nguồn mở.

Các bài giảng ngắn gọn sẽ được theo sau bởi bài thuyết trình và các bài tập đơn giản từ người tham gia.

Nội dung và Phần mềm sử dụng

Tất cả phần mềm được sử dụng đều được cập nhật mỗi khi khóa học được tổ chức, vì vậy chúng tôi kiểm tra các phiên bản mới nhất có thể.

Nó bao gồm quy trình từ thu thập, định dạng, xử lý và phân tích dữ liệu, đến giải thích cách tự động hóa quy trình ra quyết định bằng học máy.

KNIME Analytics Platform là một lựa chọn mã nguồn mở hàng đầu cho sự đổi mới dựa trên dữ liệu, giúp bạn khám phá tiềm năng ẩn giấu trong dữ liệu của mình, khai thác những hiểu biết mới và dự đoán những tương lai mới. Với hơn 1000 mô-đun, hàng trăm ví dụ sẵn sàng chạy, một loạt công cụ tích hợp toàn diện và lựa chọn rộng nhất các thuật toán nâng cao có sẵn, KNIME Analytics Platform là bộ công cụ hoàn hảo cho bất kỳ nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh nào.

Khóa học về KNIME Analytics Platform này là cơ hội lý tưởng cho người mới bắt đầu, người dùng nâng cao và các chuyên gia KNIME để được giới thiệu về KNIME, học cách sử dụng nó hiệu quả hơn và cách tạo ra các báo cáo rõ ràng, toàn diện dựa trên quy trình làm việc KNIME.

Chương trình đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia dữ liệu muốn sử dụng KNIME để giải quyết các nhu cầu kinh doanh phức tạp.

Nó dành cho đối tượng không biết lập trình và có ý định sử dụng các công cụ tiên tiến để triển khai các kịch bản phân tích.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình KNIME.
• Xây dựng các kịch bản Data Science.
• Huấn luyện, kiểm tra và xác thực mô hình.
• Triển khai chuỗi giá trị hoàn chỉnh của các mô hình khoa học dữ liệu.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này hoặc để biết thêm thông tin về chương trình này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo "Nền tảng phân tích KNIME" cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về nền tảng phân tích dữ liệu miễn phí này. Chương trình bao gồm giới thiệu về xử lý và phân tích dữ liệu, cài đặt và cấu hình KNIME, xây dựng quy trình làm việc, phương pháp luận xây dựng mô hình kinh doanh và mô hình hóa dữ liệu. Khóa học cũng thảo luận về các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao, nhập và xuất quy trình làm việc, tích hợp công cụ, quy trình ETL, khám phá dữ liệu, trực quan hóa, mở rộng và tích hợp với các công cụ như R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Phần kết thúc bao gồm thảo luận về báo cáo, tích hợp với BIRT và KNIME WebPortal.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn lập trình bằng Python và R cho KNIME.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Lập kế hoạch, xây dựng và triển khai các mô hình học máy trong KNIME.
• Make đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu cho hoạt động vận hành.
• Triển khai các dự án khoa học dữ liệu hoàn chỉnh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và nhà phát triển muốn thiết lập, triển khai và quản lý Oracle GoldenGate để chuyển đổi dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Oracle GoldenGate.
• Hiểu về sao chép cơ sở dữ liệu Oracle bằng công cụ Oracle GoldenGate.
• Hiểu kiến trúc Oracle GoldenGate.
• Cấu hình và thực hiện sao chép và di chuyển cơ sở dữ liệu.
• Tối ưu hóa hiệu suất Oracle GoldenGate và khắc phục sự cố.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) là một gói phần mềm thông minh nghiệp vụ cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu, báo cáo, bảng điều khiển và tải.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tối đa hóa các tính năng của Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các công cụ Pentaho CE và các tính năng của chúng
• Xây dựng báo cáo bằng Pentaho CE
• Tích hợp dữ liệu bên thứ ba vào Pentaho CE
• Làm việc với dữ liệu lớn và phân tích trong Pentaho CE

Đối tượng

• Lập trình viên
• Nhà phát triển BI

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle and maximize the value of data within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Provide results to third-part applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Sensor Fusion là sự kết hợp và tích hợp dữ liệu từ nhiều cảm biến để cung cấp một cái nhìn chính xác, đáng tin cậy và có ngữ cảnh hơn về dữ liệu.

Sensor Fusion việc triển khai đòi hỏi các thuật toán để lọc và tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau.

Đối tượng

Khóa học này dành cho các kỹ sư, lập trình viên và kiến trúc sư làm việc với các triển khai đa cảm biến.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống, nhà khoa học dữ liệu và chuyên viên phân tích kinh doanh, những người muốn thiết lập Trung tâm Quản trị Talend để triển khai và quản lý các vai trò và nhiệm vụ của tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Trung tâm Quản trị Talend.
• Hiểu và triển khai các nguyên tắc quản lý Talend.
• Xây dựng, triển khai và chạy các dự án hoặc nhiệm vụ kinh doanh trong Talend.
• Giám sát bảo mật của tập dữ liệu và phát triển các quy trình kinh doanh dựa trên khung TAC.
• Có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về các ứng dụng dữ liệu lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ thuật viên muốn triển khai Talend Open Studio cho Big Data để đơn giản hóa quy trình đọc và xử lý Big Data.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Talend Open Studio cho Big Data.
• Kết nối với các hệ thống Big Data như Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR và Apache.
• Hiểu và thiết lập các thành phần và trình kết nối dữ liệu lớn của Open Studio.
• Cấu hình các tham số để tự động tạo mã MapReduce.
• Sử dụng giao diện kéo và thả của Open Studio để chạy các công việc Hadoop.
• Nguyên mẫu các đường dẫn dữ liệu lớn.
• Tự động hóa các dự án tích hợp dữ liệu lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên dữ liệu và nhà phát triển muốn quản lý, giám sát và vận hành các quy trình tích hợp dữ liệu bằng các dịch vụ Talend Cloud.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng Giao diện điều khiển Talend Management để quản lý người dùng và vai trò trên nền tảng.
• Đánh giá dữ liệu để tìm và hiểu các tập dữ liệu liên quan.
• Tạo một pipeline để xử lý và giám sát dữ liệu tĩnh hoặc đang hoạt động.
• Chuẩn bị dữ liệu để phân tích nhằm tạo ra những hiểu biết sâu sắc liên quan đến doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn nâng cao hiểu biết và kỹ năng của họ trong việc quản lý và cải thiện chất lượng dữ liệu bằng Talend Data Stewardship.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết toàn diện về vai trò của quản trị dữ liệu trong việc duy trì chất lượng dữ liệu.
• Sử dụng Talend Data Stewardship để quản lý các tác vụ liên quan đến chất lượng dữ liệu.
• Tạo, giao và quản lý các tác vụ trong Talend Data Stewardship, bao gồm tùy chỉnh quy trình làm việc.
• Sử dụng khả năng báo cáo và giám sát của công cụ để theo dõi chất lượng dữ liệu và các nỗ lực quản trị.

In this instructor-led, live training in Việt Nam, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate and manage services and their interactions.

By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance and deliver ESB technologies as single packages in a variety of deployment environments.
• Understand and utilize Talend Open Studio's most used components.
• Integrate any application, database, API, or Web services.
• Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
• Embed existing Java code libraries to extend projects.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.