Tổng quan
Các nhà cung cấp dịch vụ Communications (CSP) đang phải đối mặt với áp lực giảm chi phí và tối đa hóa doanh thu trung bình trên mỗi người dùng (ARPU), đồng thời đảm bảo trải nghiệm khách hàng tuyệt vời, nhưng khối lượng dữ liệu vẫn tiếp tục tăng. Lưu lượng dữ liệu di động toàn cầu sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng hàng năm gộp (CAGR) là 78% đến năm 2016, đạt 10,8 exabyte mỗi tháng.
Trong khi đó, các CSP đang tạo ra lượng lớn dữ liệu, bao gồm hồ sơ chi tiết cuộc gọi (CDR), dữ liệu mạng và dữ liệu khách hàng. Các công ty khai thác đầy đủ dữ liệu này sẽ có lợi thế cạnh tranh. Theo một khảo sát gần đây của The Economist Intelligence Unit, các công ty sử dụng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu có mức tăng trưởng năng suất từ 5-6%. Tuy nhiên, 53% các công ty chỉ khai thác một nửa dữ liệu có giá trị của họ, và một phần tư số người được hỏi nhận thấy rằng một lượng lớn dữ liệu hữu ích vẫn chưa được khai thác. Khối lượng dữ liệu quá lớn khiến việc phân tích thủ công là bất khả thi, và hầu hết các hệ thống phần mềm cũ không thể đáp ứng được, dẫn đến việc dữ liệu có giá trị bị loại bỏ hoặc bỏ qua.
Với phần mềm big data có tốc độ cao, khả năng mở rộng của Big Data & Analytics, các CSP có thể khai thác tất cả dữ liệu của họ để đưa ra quyết định tốt hơn trong thời gian ngắn hơn. Các sản phẩm và kỹ thuật khác nhau của Big Data cung cấp một nền tảng phần mềm hoàn chỉnh để thu thập, chuẩn bị, phân tích và trình bày thông tin chi tiết từ big data. Các lĩnh vực ứng dụng bao gồm giám sát hiệu suất mạng, phát hiện gian lận, phát hiện khách hàng rời bỏ và phân tích rủi ro tín dụng. Các sản phẩm của Big Data & Analytics có thể mở rộng để xử lý terabyte dữ liệu, nhưng việc triển khai các công cụ này đòi hỏi một hệ thống cơ sở dữ liệu dựa trên đám mây mới như Hadoop hoặc bộ xử lý tính toán song song quy mô lớn (KPU, v.v.).
Khóa học này về BI Big Data cho Telco bao gồm tất cả các lĩnh vực mới nổi mà các CSP đang đầu tư để tăng năng suất và mở ra các nguồn doanh thu mới. Khóa học sẽ cung cấp một cái nhìn toàn diện 360 độ về BI Big Data trong Telco để các nhà quản lý và người ra quyết định có thể có một cái nhìn tổng quan rộng rãi và toàn diện về các khả năng của BI Big Data trong Telco để tăng năng suất và doanh thu.
Mục tiêu khóa học
Mục tiêu chính của khóa học là giới thiệu các kỹ thuật tình báo nghiệp vụ Big Data mới trong 4 lĩnh vực của Telecom Business (Marketing/Bán hàng, Vận hành Mạng, Vận hành Tài chính và Quan hệ Khách hàng Management). Sinh viên sẽ được giới thiệu những điều sau:
- Giới thiệu về Big Data - 4Vs (khối lượng, tốc độ, sự đa dạng và tính xác thực) trong Big Data - Tạo, trích xuất và quản lý từ góc độ Telco
- Phân tích Big Data khác với phân tích dữ liệu cũ như thế nào
- Chứng minh tính hợp lý của Big Data trong nội bộ - Góc độ Telco
- Giới thiệu về Hệ sinh thái Hadoop - làm quen với tất cả các công cụ Hadoop như Hive, Pig, SPARC - khi nào và làm thế nào chúng được sử dụng để giải quyết các vấn đề Big Data
- Cách trích xuất Big Data để phân tích cho các công cụ phân tích - cách Business Analysis có thể giảm bớt các điểm khó khăn của họ trong việc thu thập và phân tích dữ liệu thông qua cách tiếp cận bảng điều khiển Hadoop tích hợp
- Giới thiệu cơ bản về phân tích thông tin chi tiết, phân tích trực quan và phân tích dự đoán cho Telco
- Phân tích rời bỏ khách hàng và Big Data - cách phân tích Big Data có thể giảm thiểu tình trạng rời bỏ khách hàng và sự không hài lòng của khách hàng trong Telco - các nghiên cứu điển hình
- Phân tích lỗi mạng và lỗi dịch vụ từ siêu dữ liệu mạng và IPDR
- Phân tích tài chính - gian lận, lãng phí và ước tính ROI từ dữ liệu bán hàng và vận hành
- Vấn đề thu hút khách hàng - Tiếp thị mục tiêu, phân khúc khách hàng và bán chéo từ dữ liệu bán hàng
- Giới thiệu và tóm tắt tất cả các sản phẩm phân tích Big Data và vị trí của chúng trong không gian phân tích Telco
- Kết luận - cách tiếp cận từng bước để giới thiệu Big Data Business Intelligence trong tổ chức của bạn
Đối tượng mục tiêu
- Nhà vận hành mạng, Quản lý tài chính, Quản lý CRM và các nhà quản lý IT hàng đầu trong văn phòng CIO của Telco.
- Nhà phân tích Business trong Telco
- Quản lý/Nhà phân tích văn phòng CFO
- Quản lý vận hành
- Quản lý QA
Read more...
