Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • Tổng quan về Weka
  • Hiểu quy trình khai thác dữ liệu

Bắt đầu

  • Cài đặt và cấu hình Weka
  • Hiểu giao diện người dùng Weka
  • Thiết lập môi trường và dự án
  • Khám phá workbench Weka
  • Tải và khám phá tập dữ liệu

Triển khai các mô hình hồi quy

  • Hiểu các mô hình hồi quy khác nhau
  • Xử lý và lưu dữ liệu đã xử lý
  • Đánh giá mô hình bằng cách sử dụng xác thực chéo
  • Lưu trữ và trực quan hóa mô hình cây quyết định

Triển khai các mô hình phân loại

  • Hiểu lựa chọn đặc trưng và xử lý dữ liệu
  • Xây dựng và đánh giá các mô hình phân loại
  • Xây dựng và trực quan hóa mô hình cây quyết định
  • Mã hóa dữ liệu văn bản ở dạng số
  • Thực hiện phân loại trên dữ liệu văn bản

Triển khai các mô hình phân cụm

  • Hiểu phân cụm K-means
  • Chuẩn hóa và trực quan hóa dữ liệu
  • Thực hiện phân cụm K-means
  • Thực hiện phân cụm phân cấp
  • Thực hiện phân cụm EM

Triển khai mô hình Weka

Khắc phục sự cố

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Kiến thức cơ bản về quy trình và kỹ thuật khai thác dữ liệu

Đối tượng

  • Chuyên viên phân tích dữ liệu
  • Nhà khoa học dữ liệu
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories