Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Phương pháp Khoa học, Xác suất & Statistics
- Lịch sử thống kê ngắn gọn
- Tại sao có thể "tự tin" về kết luận
- Xác suất và ra quyết định
Chuẩn bị cho nghiên cứu (quyết định "cái gì" và "như thế nào")
- Tổng quan lớn: nghiên cứu là một phần của quy trình với đầu vào và đầu ra
- Thu thập dữ liệu
- Câu hỏi và phép đo
- Cái gì cần đo
- Nghiên cứu quan sát
- Thiết kế thí nghiệm
- Phân tích dữ liệu và phương pháp đồ họa
- Kỹ năng và kỹ thuật nghiên cứu
- Nghiên cứu Management
Mô tả Dữ liệu Song Biến
- Giới thiệu về Dữ liệu Song Biến
- Giá trị của Hệ số Tương quan Pearson
- Mô phỏng Đoán Tương Quan
- Tính chất của r Pearson
- Tính toán r Pearson
- Mô phỏng Phạm vi Hạn chế
- Định luật Tổng Bình phương II
- Bài tập
Xác suất
- Giới thiệu
- Khái niệm cơ bản
- Mô phỏng Xác suất Có Điều kiện
- Mô phỏng Ngụy biện của Người đánh bạc
- Mô phỏng Ngày sinh
- Phân phối Nhị thức
- Mô phỏng Nhị thức
- Tỷ lệ Cơ sở
- Mô phỏng Định lý Bayes
- Mô phỏng Vấn đề Monty Hall
- Bài tập
Phân phối Chuẩn
- Giới thiệu
- Lịch sử
- Diện tích của Phân phối Chuẩn
- Mô phỏng Các loại Phân phối Chuẩn
- Chuẩn hóa
- Xấp xỉ Nhị thức bằng Chuẩn
- Mô phỏng Xấp xỉ Chuẩn
- Bài tập
Phân phối Mẫu
- Giới thiệu
- Mô phỏng Cơ bản
- Mô phỏng Kích thước Mẫu
- Mô phỏng Định lý Giới hạn Trung tâm
- Phân phối Mẫu của Trung bình
- Phân phối Mẫu của Hiệu giữa các Trung bình
- Phân phối Mẫu của r Pearson
- Phân phối Mẫu của Tỷ lệ
- Bài tập
Ước lượng
- Giới thiệu
- Bậc Tự do
- Đặc điểm của Bộ Ước lượng
- Mô phỏng Độ lệch và Độ biến thiên
- Khoảng tin cậy
- Bài tập
Logic của Kiểm định Giả thuyết
- Giới thiệu
- Kiểm định Ý nghĩa
- Sai lầm Loại I và Loại II
- Kiểm định Một phía và Hai phía
- Giải thích Kết quả Ý nghĩa
- Giải thích Kết quả Không Ý nghĩa
- Các bước trong Kiểm định Giả thuyết
- Kiểm định Ý nghĩa và Khoảng tin cậy
- Hiểu lầm
- Bài tập
Kiểm định Trung bình
- Trung bình Đơn
- Mô phỏng Phân phối t
- Hiệu giữa Hai Trung bình (Nhóm Độc lập)
- Mô phỏng Độ mạnh mẽ
- So sánh Tất cả Các Cặp Trung bình
- So sánh Cụ thể
- Hiệu giữa Hai Trung bình (Cặp Tương quan)
- Mô phỏng t Tương quan
- So sánh Cụ thể (Quan sát Tương quan)
- So sánh Cặp (Quan sát Tương quan)
- Bài tập
Độ mạnh
- Giới thiệu
- Ví dụ Tính toán
- Các yếu tố Ảnh hưởng đến Độ mạnh
- Bài tập
Dự đoán
- Giới thiệu về Hồi quy Tuyến tính Đơn giản
- Mô phỏng Phù hợp Tuyến tính
- Phân chia Tổng Bình phương
- Sai số Tiêu chuẩn của Ước lượng
- Mô phỏng Đường Dự đoán
- Suy luận Statistics cho b và r
- Bài tập
ANOVA
- Giới thiệu
- Thiết kế ANOVA
- ANOVA Một yếu tố (Giữa các đối tượng)
- Mô phỏng Một chiều
- ANOVA Đa yếu tố (Giữa các đối tượng)
- Kích thước Mẫu Không bằng nhau
- Các Kiểm định Bổ sung cho ANOVA
- ANOVA Trong đối tượng
- Mô phỏng Độ mạnh của Thiết kế Trong đối tượng
- Bài tập
Chi Bình phương
- Phân phối Chi Bình phương
- Bảng Một chiều
- Mô phỏng Kiểm định Phân phối
- Bảng Dự phòng
- Mô phỏng Bảng 2 x 2
- Bài tập
Nghiên cứu Tình huống
Phân tích các nghiên cứu tình huống được chọn
Requirements
Yêu cầu có hiểu biết vững chắc về thống kê mô tả (trung bình, giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, phương sai) và hiểu biết cơ bản về xác suất.
Bạn có thể muốn tham gia khóa học chuẩn bị: Statistics Cấp độ 1
35 Hours
Testimonials (5)
The variation with exercise and showing.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
