Đề cương khóa học

Mô tả Dữ liệu Song Biến

  • Giới thiệu về Dữ liệu Song Biến
  • Giá trị của Hệ số Tương quan Pearson
  • Mô phỏng Đoán Tương quan
  • Tính chất của r Pearson
  • Tính toán r Pearson
  • Mô phỏng Giới hạn Phạm vi
  • Định luật Phương sai Tổng II
  • Bài tập

Xác suất

  • Giới thiệu
  • Các Khái niệm Cơ bản
  • Mô phỏng Xác suất Có điều kiện
  • Mô phỏng Ngụy biện của Người đánh bạc
  • Mô phỏng Ngày sinh
  • Phân phối Nhị thức
  • Mô phỏng Nhị thức
  • Tỷ lệ Cơ sở
  • Mô phỏng Định lý Bayes
  • Mô phỏng Vấn đề Monty Hall
  • Bài tập

Phân phối Chuẩn

  • Giới thiệu
  • Lịch sử
  • Diện tích của Phân phối Chuẩn
  • Mô phỏng Các loại Phân phối Chuẩn
  • Chuẩn hóa
  • Xấp xỉ Nhị thức bằng Chuẩn
  • Mô phỏng Xấp xỉ Chuẩn
  • Bài tập

Phân phối Mẫu

  • Giới thiệu
  • Mô phỏng Cơ bản
  • Mô phỏng Kích thước Mẫu
  • Mô phỏng Định lý Giới hạn Trung tâm
  • Phân phối Mẫu của Trung bình
  • Phân phối Mẫu của Hiệu giữa các Trung bình
  • Phân phối Mẫu của r Pearson
  • Phân phối Mẫu của Tỷ lệ
  • Bài tập

Ước lượng

  • Giới thiệu
  • Bậc Tự do
  • Đặc điểm của Ước lượng
  • Mô phỏng Sai lệch và Độ biến thiên
  • Khoảng Tin cậy
  • Bài tập

Logic của Kiểm định Giả thuyết

  • Giới thiệu
  • Kiểm định Ý nghĩa
  • Sai lầm Loại I và Loại II
  • Kiểm định Một đuôi và Hai đuôi
  • Giải thích Kết quả Có ý nghĩa
  • Giải thích Kết quả Không có ý nghĩa
  • Các Bước trong Kiểm định Giả thuyết
  • Kiểm định Ý nghĩa và Khoảng Tin cậy
  • Nhận thức sai lầm
  • Bài tập

Kiểm định Trung bình

  • Trung bình Đơn
  • Mô phỏng Phân phối t
  • Hiệu giữa Hai Trung bình (Nhóm Độc lập)
  • Mô phỏng Độ mạnh mẽ
  • So sánh Tất cả các Cặp Trung bình
  • So sánh Cụ thể
  • Hiệu giữa Hai Trung bình (Cặp Tương quan)
  • Mô phỏng t Tương quan
  • So sánh Cụ thể (Quan sát Tương quan)
  • So sánh Cặp (Quan sát Tương quan)
  • Bài tập

Độ mạnh

  • Giới thiệu
  • Các yếu tố ảnh hưởng đến Độ mạnh
  • Tại sao Độ mạnh lại quan trọng
  • Bài tập

Dự đoán

  • Giới thiệu về Hồi quy Tuyến tính Đơn giản
  • Mô phỏng Phù hợp Tuyến tính
  • Phân chia Tổng Bình phương
  • Sai số Tiêu chuẩn của Ước lượng
  • Mô phỏng Đường Dự đoán
  • Suy luận cho b và r
  • Bài tập

ANOVA

  • Giới thiệu
  • Thiết kế ANOVA
  • ANOVA Một yếu tố (Giữa các đối tượng)
  • Mô phỏng Một chiều
  • ANOVA Đa yếu tố (Giữa các đối tượng)
  • Kích thước Mẫu Không bằng nhau
  • Các Kiểm định Bổ sung cho ANOVA
  • ANOVA Trong đối tượng
  • Mô phỏng Độ mạnh của Thiết kế Trong đối tượng
  • Bài tập

Ki bình phương

  • Phân phối Ki bình phương
  • Bảng Một chiều
  • Mô phỏng Kiểm định Phân phối
  • Bảng Dự phòng
  • Mô phỏng Bảng 2x2
  • Bài tập

Requirements

Các đại biểu tham dự nên đã hoàn thành khóa học Cấp 1 Statistics hoặc có kinh nghiệm làm việc tương đương.

 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories