Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Thống kê có thể cung cấp gì cho các nhà ra quyết định Make
- Mô tả Statistics
- Thống kê cơ bản - thống kê nào (ví dụ: trung vị, trung bình, phân vị, v.v...) phù hợp hơn với các phân phối khác nhau
- Đồ thị - tầm quan trọng của việc trình bày đúng (ví dụ: cách tạo đồ thị ảnh hưởng đến quyết định)
- Loại biến - biến nào dễ xử lý hơn
- Trong mọi trường hợp, mọi thứ luôn vận động
- Vấn đề biến thứ ba - cách tìm ra người có ảnh hưởng thực sự
- Suy luận Statistics
- Giá trị xác suất - ý nghĩa của giá trị P
- Thực nghiệm lặp lại - cách diễn giải kết quả thực nghiệm lặp lại
- Thu thập dữ liệu - bạn có thể giảm thiểu sai lệch, nhưng không thể loại bỏ hoàn toàn
- Hiểu mức độ tin cậy
Tư duy thống kê
- Ra quyết định với thông tin hạn chế
- Cách kiểm tra xem có bao nhiêu thông tin là đủ
- Ưu tiên mục tiêu dựa trên xác suất và lợi nhuận tiềm năng (tỷ lệ lợi nhuận/chi phí, cây quyết định)
- Cách các sai sót cộng dồn
- Hiệu ứng cánh bướm
- Thiên nga đen
- Mèo Schrödinger và quả táo Newton trong kinh doanh là gì
- Cassandra Vấn đề - cách đo lường dự báo nếu hành động đã thay đổi
- Google Xu hướng cúm - điều gì đã xảy ra sai sót
- Cách các quyết định làm cho dự báo trở nên lỗi thời
- Forecasting - phương pháp và tính thực tiễn
- ARIMA
- Tại sao dự báo đơn giản thường nhạy bén hơn
- Nên xem xét dữ liệu quá khứ đến thời điểm nào?
- Tại sao nhiều dữ liệu hơn có thể dẫn đến dự báo kém hơn?
Các phương pháp thống kê hữu ích cho các nhà ra quyết định Make
- Mô tả dữ liệu song biến
- Dữ liệu đơn biến và dữ liệu song biến
- Xác suất
- Tại sao mọi thứ khác nhau mỗi khi chúng ta đo lường chúng?
- Phân phối chuẩn và sai số phân phối chuẩn
- Ước tính
- Các nguồn thông tin độc lập và bậc tự do
- Logic của kiểm định giả thuyết
- Điều gì có thể được chứng minh và tại sao nó luôn ngược lại với những gì chúng ta muốn (Phản bác)
- Diễn giải kết quả của kiểm định giả thuyết
- Kiểm định trung bình
- Năng lượng
- Cách xác định kích thước mẫu tốt (và rẻ)
- Dương tính giả và âm tính giả và tại sao nó luôn là sự đánh đổi
Requirements
Yêu cầu kỹ năng toán học cơ bản. Cần có kinh nghiệm tiếp xúc với thống kê cơ bản (ví dụ: làm việc với những người thực hiện phân tích thống kê).
7 Hours
Testimonials (5)
The variation with exercise and showing.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
