Đề cương khóa học
Statistics & Xác suất Programming trong Julia
Thống kê cơ bản
- Statistics
- Tóm tắt Statistics với gói thống kê
- Phân phối & gói StatsBase
- Đơn biến & đa biến
- Mômen
- Hàm xác suất
- Lấy mẫu và RNG
- Biểu đồ tần số
- Ước lượng khả năng hợp lý tối đa
- Phân phối sản phẩm, cắt ngắn và kiểm duyệt
- Thống kê mạnh mẽ
- Tương quan & hiệp phương sai
DataFrames
(Gói DataFrames)
- Đọc/Ghi Dữ liệu
- Tạo Data Frames
- Kiểu dữ liệu, bao gồm dữ liệu phân loại và dữ liệu thiếu
- Sắp xếp & nối
- Tái cấu trúc & xoay dữ liệu
Kiểm định giả thuyết
(Gói HypothesisTests)
- Dạng phác thảo nguyên tắc của kiểm định giả thuyết
- Kiểm định Chi-Bình phương
- Kiểm định z và t
- Kiểm định F
- Kiểm định Fisher chính xác
- ANOVA
- Kiểm định tính chuẩn
- Kiểm định Kolmogorov-Smirnov
- Kiểm định T của Hotelling
Hồi quy & phân tích sống còn
(Các gói GLM & Survival)
- Dạng phác thảo nguyên tắc của hồi quy tuyến tính và họ hàm mũ
- Hồi quy tuyến tính
- Mô hình tuyến tính tổng quát
- Hồi quy logistic
- Hồi quy Poisson
- Hồi quy Gamma
- Các mô hình GLM khác
- Phân tích sống còn
- Sự kiện
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Cox Proportional Hazard
Khoảng cách
(Gói Distances)
- Khoảng cách là gì?
- Euclidean
- Cityblock
- Cosine
- Tương quan
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD
- RMS
- Độ lệch bình phương trung bình
Thống kê đa biến
(Các gói MultivariateStats, Lasso, & Loess)
- Hồi quy Ridge
- Hồi quy Lasso
- Loess
- Phân tích phân biệt tuyến tính
- Phân tích thành phần chính (PCA)
- PCA tuyến tính
- Kernel PCA
- PCA xác suất
- CA độc lập
- Hồi quy thành phần chính (PCR)
- Phân tích nhân tố
- Phân tích tương quan chính tắc
- Tỷ lệ đa chiều
Phân cụm
(Gói Clustering)
- K-means
- K-medoids
- DBSCAN
- Phân cụm phân cấp
- Thuật toán cụm Markov
- Phân cụm Fuzzy C-means
Bayesian Statistics & Xác suất Programming
(Gói Turing)
- Mô hình Markov Chain Carlo
- Hamiltonian Monte Carlo
- Mô hình hỗn hợp Gaussian
- Hồi quy tuyến tính Bayesian
- Hồi quy họ hàm mũ Bayesian
- Bayesian Neural Networks
- Mô hình Markov ẩn
- Lọc hạt
- Suy luận biến phân
Requirements
Khóa học này dành cho những người đã có kiến thức nền tảng về khoa học dữ liệu và thống kê.
Testimonials (5)
The variation with exercise and showing.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.