Advanced Conversational AI - 2 days Training Course
Conversational AI đề cập đến các công nghệ cho phép máy tính mô phỏng và tham gia vào các cuộc hội thoại giống như con người. Các hệ thống này sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến, học máy và các thuật toán AI để hiểu, xử lý và phản hồi các đầu vào của người dùng một cách hội thoại.
Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển Conversational AI trình độ cao, những người muốn có được kinh nghiệm thực tế với các kỹ năng nâng cao cần thiết để phát triển, quản lý và tối ưu hóa các dự án AI hội thoại phức tạp.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế và phát triển các giải pháp AI hội thoại nâng cao.
- Triển khai học tập thích ứng cho các mô hình hội thoại.
- Tích hợp các mô hình AI với nhiều hệ thống cấp doanh nghiệp.
- Tối ưu hóa và quản lý các dự án AI một cách hiệu quả.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
- Conversational AI Tổng quan hệ thống
- Tiến trình và các thành phần của hệ thống hội thoại hiện đại
Thiết kế Luồng Hội thoại Nâng cao
- Tạo các đoạn hội thoại động, nhận biết ngữ cảnh
- Xử lý các ý định và thực thể phức tạp của người dùng
- Xây dựng và kiểm tra các kịch bản hội thoại thích ứng
Các Kỹ thuật NLP Nâng cao
- Tiền huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn
- Triển khai nhận dạng thực thể được đặt tên (NER) và phân tích tình cảm
Tích hợp Backend và Xử lý Dữ liệu
- Kết nối bot với các nguồn dữ liệu và API cấp doanh nghiệp
- Sử dụng cơ sở dữ liệu và dịch vụ đám mây để lưu trữ và truy xuất dữ liệu
Học Thích ứng cho Conversational AI
- Triển khai các vòng phản hồi của người dùng và cơ chế học tập để cải thiện tương tác
- Xây dựng các tính năng học tập thích ứng và đánh giá hiệu suất của chúng
Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo
Requirements
- Hiểu biết cơ bản về AI hội thoại và các mô hình NLP
- Có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình như Python
- Kiến thức cơ bản về tích hợp API và các dịch vụ đám mây
Đối tượng
- Quản lý dự án AI
- Nhà phát triển Conversational AI
- Kỹ sư phần mềm cao cấp
Open Training Courses require 5+ participants.
Advanced Conversational AI - 2 days Training Course - Booking
Advanced Conversational AI - 2 days Training Course - Enquiry
Advanced Conversational AI - 2 days - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.
Privolin Naidoo - Vodacom
Course - Microsoft Bot Framework Composer
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
Related Courses
Advanced Kubiya AI for DevOps Automation
21 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và chuyên gia tự động hóa trình độ cao DevOps, những người muốn nâng cao hiểu biết về Kubiya AI và tận dụng tối đa khả năng của nó cho các hoạt động quy mô lớn.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp bằng Kubiya AI.
- Tùy chỉnh phản hồi và hành động của AI.
- Mở rộng quy mô hoạt động DevOps với Kubiya AI.
- Khắc phục sự cố và tối ưu hóa các triển khai Kubiya AI.
- Hiểu và triển khai các biện pháp bảo mật và tuân thủ.
- Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD nâng cao và các dịch vụ đám mây bổ sung.
- Thiết lập giám sát hiệu suất và tạo báo cáo tùy chỉnh.
Microsoft Bot Framework Composer
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển web muốn sử dụng Microsoft BotFrameworkComposer để thiết kế, xây dựng và kiểm tra các ứng dụng AI hội thoại.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển các dự án bot.
- Tạo một bot và tích hợp thêm các chức năng và thành phần với Composer.
- Nâng cao các tính năng của bot bằng Composer API và tùy chỉnh tương tác bằng các công cụ CLI.
- Kiểm tra, gỡ lỗi và xác thực bot, sau đó triển khai chúng lên Azure.
Chatbots for Developers
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn cài đặt, thiết lập và quản lý các nền tảng xây dựng chatbot và các framework dựa trên mã để tạo và triển khai các dịch vụ chatbot.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể thiết kế, xây dựng, đánh giá và kiểm tra các dịch vụ chatbot để cung cấp các giao diện hỗ trợ trò chuyện hoặc giọng nói tự động cho người dùng của họ.
Claude AI for Content Creation
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tạo nội dung, người viết và chuyên gia marketing ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tận dụng Claude AI để tạo, chỉnh sửa và tóm tắt nội dung nhằm nâng cao chất lượng blog, báo cáo và tài liệu marketing.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng Claude AI để động não và mở rộng ý tưởng nội dung.
- Nâng cao chất lượng viết bằng công cụ chỉnh sửa và kiểm tra lỗi hỗ trợ AI.
- Tạo bản tóm tắt cho nội dung dài và báo cáo.
- Tự động hóa việc tạo bản sao marketing cho các nền tảng khác nhau.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và kỹ sư AI trình độ trung cấp, những người muốn tích hợp Claude AI vào ứng dụng của họ, xây dựng chatbot hỗ trợ AI và nâng cao chức năng phần mềm bằng cách tự động hóa dựa trên AI.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng API của Claude AI để tích hợp AI vào ứng dụng.
- Phát triển chatbot và trợ lý ảo hỗ trợ AI.
- Nâng cao ứng dụng với tự động hóa và NLP hỗ trợ AI.
- Tối ưu hóa và tinh chỉnh các mô hình Claude AI cho các trường hợp sử dụng khác nhau.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà nghiên cứu, nhà phân tích và nhân viên tri thức ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng Claude AI để xử lý lượng lớn dữ liệu, tổng hợp thông tin và tự động hóa các tác vụ nghiên cứu.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng Claude AI cho việc đánh giá tài liệu và tổng hợp nghiên cứu.
- Tóm tắt báo cáo, bài nghiên cứu và các tài liệu dài.
- Trích xuất những hiểu biết và xu hướng chính từ dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.
- Tích hợp Claude AI vào quy trình nghiên cứu và quản lý tri thức.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tích hợp Claude AI vào quy trình làm việc hàng ngày của họ để cải thiện hiệu quả và tự động hóa.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Sử dụng Claude AI để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tối ưu hóa quy trình làm việc.
- Nâng cao năng suất cá nhân và nhóm bằng cách sử dụng tự động hóa dựa trên AI.
- Tích hợp Claude AI với các công cụ và nền tảng kinh doanh hiện có.
- Tối ưu hóa việc ra quyết định và quản lý tác vụ dựa trên AI.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia kinh doanh, đội ngũ hỗ trợ khách hàng và những người đam mê công nghệ ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn hiểu các nguyên tắc cơ bản của Claude AI và tận dụng nó cho các ứng dụng kinh doanh.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu rõ khả năng và các trường hợp sử dụng của Claude AI.
- Thiết lập và tương tác với Claude AI một cách hiệu quả.
- Tự động hóa các quy trình làm việc kinh doanh bằng AI hội thoại.
- Nâng cao mức độ tương tác và hỗ trợ khách hàng bằng các giải pháp dựa trên AI.
Introduction to Kubiya AI for DevOps
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia và quản lý IT trình độ mới bắt đầu DevOps, những người muốn khám phá khả năng của Kubiya AI và tích hợp nó với các công cụ hiện có của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các tính năng và lợi ích của Kubiya AI.
- Thiết lập và cấu hình Kubiya AI trong môi trường của họ.
- Triển khai các trường hợp sử dụng cơ bản cho Kubiya AI trong DevOps.
- Tích hợp Kubiya AI với các công cụ DevOps hiện có.
Kubiya AI for Cloud Operations
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư đám mây và quản lý vận hành ở trình độ trung cấp, những người muốn cải thiện khả năng quản lý cơ sở hạ tầng đám mây bằng Kubiya AI.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp Kubiya AI vào cơ sở hạ tầng đám mây.
- Tự động hóa việc cung cấp và quản lý tài nguyên đám mây.
- Tối ưu hóa chi phí đám mây bằng phân tích dựa trên AI.
- Nâng cao bảo mật đám mây với khả năng giám sát dựa trên AI.
Integrating Kubiya AI with DevOps Pipelines
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và quản lý CI/CD trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao quy trình làm việc của họ bằng cách tự động hóa bằng AI sử dụng Kubiya AI.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của việc tích hợp AI vào quy trình DevOps.
- Triển khai Kubiya AI trong các công cụ CI/CD phổ biến như Jenkins và GitLab CI.
- Tự động hóa các tác vụ quy trình CI/CD bằng Kubiya AI.
- Giám sát và quản lý quy trình CI/CD bằng AI để phát hiện các vấn đề một cách chủ động.
Customizing Kubiya AI for Enterprise DevOps
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhóm DevOps và kiến trúc sư IT trình độ cao, những người muốn tận dụng Kubiya AI để tự động hóa và tối ưu hóa các hoạt động DevOps cấp doanh nghiệp.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tùy chỉnh Kubiya AI cho các môi trường DevOps doanh nghiệp cụ thể.
- Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD được sử dụng trong DevOps doanh nghiệp.
- Nâng cao tự động hóa DevOps với quy trình làm việc dựa trên AI.
- Đảm bảo bảo mật và tuân thủ trong các quy trình DevOps dựa trên AI.
ManyChat Mastery: Advanced Automation for Marketing Professionals
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing cấp cao mong muốn làm chủ ManyChat tự động hóa cho các chiến dịch marketing phức tạp và tương tác với đối tượng mục tiêu.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Phát triển các quy trình tự động hóa nâng cao với ManyChat.
- Tối ưu hóa các chiến dịch đa kênh trên Messenger, Instagram và WhatsApp.
- Triển khai kiểm thử A/B cho tương tác chatbot.
- Sử dụng phân khúc đối tượng nâng cao để marketing cá nhân hóa.
ManyChat + AI: Building Smart Chatbots for Business Growth
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ cao mong muốn tích hợp ManyChat với các công cụ AI để xây dựng chatbot thông minh, nâng cao tương tác với khách hàng và tự động hóa quy trình kinh doanh.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp ManyChat với các mô hình AI để tương tác thông minh hơn với khách hàng.
- Phát triển các phản hồi chatbot dựa trên NLP bằng cách sử dụng ChatGPT.
- Tự động hóa quy trình hỗ trợ khách hàng và tiếp thị bằng AI.
- Phân tích hiệu suất chatbot bằng những hiểu biết dựa trên dữ liệu.
ManyChat for Beginners: Automate Your Customer Conversations
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tạo chatbot cơ bản và tự động hóa tương tác với khách hàng bằng ManyChat.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của ManyChat và tự động hóa chatbot.
- Thiết lập và cấu hình tài khoản ManyChat được kết nối với trang doanh nghiệp của họ.
- Tạo chatbot cơ bản để thu hút khách hàng tiềm năng và hỗ trợ khách hàng.
- Tự động hóa các quy trình marketing đơn giản để nâng cao tương tác với khách hàng.