Đề cương khóa học

Nâng cao Workflow Automation với Kubiya AI

  • Thiết kế quy trình làm việc phức tạp
  • Tự động hóa các quy trình nhiều bước
  • Các phương pháp thực hành tốt nhất để tự động hóa quy trình làm việc

Tùy chỉnh Phản hồi và Hành động của AI

  • Điều chỉnh phản hồi của AI theo các nhu cầu cụ thể
  • Tạo các hành động và kích hoạt tùy chỉnh
  • Sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để có phản hồi động

Mở rộng Quy trình DevOps Sử dụng Kubiya AI

  • Tối ưu hóa hiệu suất cho các hoạt động quy mô lớn
  • Cân bằng tải và quản lý tài nguyên
  • Mở rộng quy trình làm việc trên nhiều môi trường

Khắc phục sự cố và Tối ưu hóa Việc Triển khai Kubiya AI

  • Xác định và giải quyết các vấn đề phổ biến
  • Điều chỉnh và tối ưu hóa hiệu suất
  • Thực hiện các phương pháp thực hành tốt nhất để đảm bảo độ tin cậy và hiệu quả

Bảo mật và Tuân thủ

  • Hiểu các tính năng bảo mật trong Kubiya AI
  • Thực hiện các biện pháp tuân thủ
  • Các phương pháp thực hành tốt nhất để duy trì bảo mật và tuân thủ

Tích hợp Nâng cao

  • Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD nâng cao
  • Kết nối với các dịch vụ đám mây bổ sung
  • Sử dụng API cho chức năng mở rộng

Giám sát và Báo cáo Hiệu suất

  • Thiết lập giám sát hiệu suất
  • Tạo và tùy chỉnh báo cáo
  • Sử dụng phân tích để tối ưu hóa

Dự án Thực hành

  • Thiết lập dự án thực tế
  • Triển khai và kiểm tra thực tế
  • Khắc phục sự cố và tối ưu hóa

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc DevOps
  • Kinh nghiệm với quy trình CI/CD và các công cụ tự động hóa
  • Kiến thức cơ bản về Kubiya AI

Đối tượng

  • Kỹ sư DevOps
  • Chuyên gia tự động hóa
  • Kiến trúc sư hệ thống
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories