Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI/ML trong Workflow Automation
- Tổng quan về tự động hóa dựa trên AI
- Hiểu các mô hình AI/ML cho quy trình làm việc
- Giới thiệu về API và khả năng tự động hóa của Make
Kết nối API AI/ML với Make
- Sử dụng các dịch vụ AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
- Thực hiện các cuộc gọi API đến mô hình AI để tự động hóa
- Xử lý xác thực và bảo mật API
Sentiment Analysis và Xử lý Văn bản
- Trích xuất thông tin chi tiết từ phản hồi của khách hàng
- Sử dụng mô hình NLP để phân loại văn bản
- Tự động tạo phản hồi dựa trên cảm xúc
Mô hình Dự đoán và Tự động hóa Quyết định
- Sử dụng mô hình ML cho phân tích dự đoán
- Tự động đưa ra quyết định dựa trên dự đoán của AI
- Tích hợp mô hình dự báo vào quy trình làm việc
Tự động hóa Xử lý Hình ảnh và Video
- Sử dụng AI để nhận dạng và phân loại hình ảnh
- Áp dụng phát hiện đối tượng trong tự động hóa
- Tự động kiểm duyệt và gắn thẻ nội dung
Tối ưu hóa Quy trình Làm việc Tự động hóa Dựa trên AI
- Xử lý lỗi và cải thiện độ tin cậy
- Mở rộng quy mô tích hợp AI trong Make
- Giám sát và duy trì quy trình làm việc dựa trên AI
Kiểm tra và Gỡ lỗi Tích hợp AI
- Sử dụng Postman để kiểm tra API
- Gỡ lỗi phản hồi của mô hình AI/ML
- Đảm bảo độ chính xác và nhất quán trong tự động hóa
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
- Những điểm chính từ khóa học
- Tài nguyên để học thêm
- Hỏi đáp và kết luận
Requirements
- Có kinh nghiệm sử dụng Make để tự động hóa quy trình làm việc
- Hiểu biết về API và webhook
- Kiến thức cơ bản về các khái niệm và mô hình AI/ML
Đối tượng
- Kỹ sư AI/ML
- Nhà khoa học dữ liệu
- Những người đổi mới công nghệ
14 Hours
Testimonials (1)
Có nhiều bài tập thực hành được hướng dẫn và hỗ trợ bởi giảng viên.
Aleksandra - Fundacja PTA
Course - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Machine Translated