Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI/ML trong Workflow Automation

  • Tổng quan về tự động hóa dựa trên AI
  • Hiểu các mô hình AI/ML cho quy trình làm việc
  • Giới thiệu về API và khả năng tự động hóa của Make

Kết nối API AI/ML với Make

  • Sử dụng các dịch vụ AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Thực hiện các cuộc gọi API đến mô hình AI để tự động hóa
  • Xử lý xác thực và bảo mật API

Sentiment Analysis và Xử lý Văn bản

  • Trích xuất thông tin chi tiết từ phản hồi của khách hàng
  • Sử dụng mô hình NLP để phân loại văn bản
  • Tự động tạo phản hồi dựa trên cảm xúc

Mô hình Dự đoán và Tự động hóa Quyết định

  • Sử dụng mô hình ML cho phân tích dự đoán
  • Tự động đưa ra quyết định dựa trên dự đoán của AI
  • Tích hợp mô hình dự báo vào quy trình làm việc

Tự động hóa Xử lý Hình ảnh và Video

  • Sử dụng AI để nhận dạng và phân loại hình ảnh
  • Áp dụng phát hiện đối tượng trong tự động hóa
  • Tự động kiểm duyệt và gắn thẻ nội dung

Tối ưu hóa Quy trình Làm việc Tự động hóa Dựa trên AI

  • Xử lý lỗi và cải thiện độ tin cậy
  • Mở rộng quy mô tích hợp AI trong Make
  • Giám sát và duy trì quy trình làm việc dựa trên AI

Kiểm tra và Gỡ lỗi Tích hợp AI

  • Sử dụng Postman để kiểm tra API
  • Gỡ lỗi phản hồi của mô hình AI/ML
  • Đảm bảo độ chính xác và nhất quán trong tự động hóa

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

  • Những điểm chính từ khóa học
  • Tài nguyên để học thêm
  • Hỏi đáp và kết luận

Requirements

  • Có kinh nghiệm sử dụng Make để tự động hóa quy trình làm việc
  • Hiểu biết về API và webhook
  • Kiến thức cơ bản về các khái niệm và mô hình AI/ML

Đối tượng

  • Kỹ sư AI/ML
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Những người đổi mới công nghệ
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories