Đề cương khóa học

Giới thiệu về Make dành cho Data Integration

  • Tổng quan về Make và các khả năng của nó
  • Hiểu về tự động hóa và quy trình làm việc dữ liệu
  • Khám phá các trường hợp sử dụng cho tích hợp dữ liệu

Xây dựng Quy trình Dữ liệu Tự động

  • Thiết kế quy trình làm việc dữ liệu với Make
  • Kết nối cơ sở dữ liệu, CRM và các ứng dụng doanh nghiệp
  • Cấu hình kích hoạt, hành động và điều kiện

Đồng bộ Dữ liệu Theo Thời gian Thực

  • Đồng bộ dữ liệu giữa nhiều nền tảng
  • Đảm bảo tính nhất quán và chính xác của dữ liệu
  • Xử lý xung đột và lỗi dữ liệu

Chuyển đổi và Xử lý Dữ liệu

  • Áp dụng bộ lọc, định dạng và tổng hợp
  • Cấu trúc và làm sạch dữ liệu đến
  • Nâng cao chất lượng dữ liệu thông qua tự động hóa

Kỹ thuật Tự động hóa Nâng cao

  • Sử dụng API và webhook cho tích hợp động
  • Tạo quy trình làm việc tự động nhiều bước
  • Triển khai logic điều kiện trong tự động hóa dữ liệu

Giám sát và Tối ưu hóa Quy trình Làm việc

  • Theo dõi hiệu suất tự động hóa
  • Khắc phục lỗi và gỡ lỗi sự cố
  • Các phương pháp hay nhất để tích hợp dữ liệu hiệu quả

Triển khai Thực tế và Use Cases

  • Dự án thực hành: Tạo quy trình tự động hóa dữ liệu trong thế giới thực
  • Nghiên cứu điển hình về tích hợp dữ liệu thành công với Make
  • Thảo luận về các chiến lược mở rộng tự động hóa

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm tích hợp dữ liệu
  • Có kinh nghiệm với các công cụ quản lý dữ liệu hoặc thông minh nghiệp vụ
  • Quen thuộc với API và các công cụ tự động hóa là một lợi thế nhưng không bắt buộc

Đối tượng

  • Chuyên viên phân tích dữ liệu
  • Kỹ sư dữ liệu
  • Nhóm IT
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories