Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI trong Nghiên cứu và Knowledge Management

  • Tổng quan về khả năng của Claude AI cho nghiên cứu
  • AI đang chuyển đổi quản lý kiến thức như thế nào
  • Các cân nhắc về đạo đức khi sử dụng AI trong nghiên cứu

Phân tích Tài liệu bằng AI

  • Tải lên và xử lý các bài báo nghiên cứu, báo cáo và bộ dữ liệu
  • Xác định các khái niệm, chủ đề và mối quan hệ chính
  • So sánh nhiều nguồn để phân tích chéo

Tóm tắt và Tổng hợp Thông tin

  • Tạo các bản tóm tắt ngắn gọn từ các tài liệu dài
  • Trích xuất những hiểu biết và điểm hành động chính
  • Tùy chỉnh bản tóm tắt cho các đối tượng khác nhau

Trích xuất Thông tin từ Các Nguồn Dữ liệu Lớn

  • Sử dụng AI để xác định xu hướng và mô hình trong bộ dữ liệu
  • Phân tích dữ liệu định tính và định lượng với Claude AI
  • Tự động hóa tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu

AI cho Nghiên cứu Tài liệu và Báo cáo Nghiên cứu

  • Hợp lý hóa đánh giá tài liệu với Claude AI
  • Tổ chức và phân loại kết quả nghiên cứu
  • Tạo báo cáo có cấu trúc từ nhiều nguồn

Nâng cao Knowledge Management với AI

  • Tích hợp Claude AI với các công cụ ghi chú và nghiên cứu
  • Tự động hóa tổ chức và truy xuất kiến thức
  • Tối ưu hóa quy trình làm việc để học tập và nghiên cứu liên tục

Mẹo Nâng cao và Xu hướng Tương lai

  • Tối ưu hóa những hiểu biết do AI tạo ra để đảm bảo tính chính xác và liên quan
  • Khám phá tương lai của AI trong nghiên cứu và học thuật
  • Các bước tiếp theo để làm chủ các công cụ nghiên cứu hỗ trợ bởi AI

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Kinh nghiệm cơ bản trong nghiên cứu hoặc phân tích dữ liệu
  • Làm quen với các công cụ quản lý kiến thức số
  • Không yêu cầu kinh nghiệm trước đây với các công cụ AI

Đối tượng

  • Các nhà nghiên cứu muốn hợp lý hóa việc đánh giá tài liệu và tổng hợp dữ liệu
  • Các nhà phân tích tìm kiếm thông tin chi tiết dựa trên AI từ các tập dữ liệu lớn
  • Người lao động tri thức muốn cải thiện khả năng truy xuất và tổ chức thông tin
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories