Đề cương khóa học

Giới thiệu về Kubiya AI

  • Tổng quan về Kubiya AI
  • Các tính năng và lợi ích chính
  • Các trường hợp sử dụng trong DevOps

Thiết lập Kubiya AI

  • Cài đặt và cấu hình
  • Thiết lập môi trường
  • Cấu hình và thiết lập ban đầu

Các Use Case cơ bản và ứng dụng

  • Tự động hóa các tác vụ thường xuyên
  • Giám sát và cảnh báo với Kubiya AI
  • Nâng cao quy trình CI/CD

Tích hợp Kubiya AI với các công cụ DevOps hiện có

  • Tích hợp với các công cụ CI/CD (Jenkins, GitLab CI, v.v.)
  • Kết nối với các nền tảng đám mây (AWS, Azure, GCP)
  • Sử dụng Kubiya AI với các công cụ điều phối container (Kubernetes, Docker)

Cấu hình và tùy chỉnh nâng cao

  • Tự động hóa quy trình công việc nâng cao
  • Tùy chỉnh Kubiya AI cho các nhu cầu cụ thể
  • Các cân nhắc về bảo mật và tuân thủ

Dự án thực hành

  • Thiết lập dự án thực tế
  • Triển khai và kiểm tra thực tế
  • Khắc phục sự cố và tối ưu hóa

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Sự hiểu biết về các nguyên tắc DevOps
  • Kinh nghiệm với quy trình CI/CD
  • Kiến thức cơ bản về cơ sở hạ tầng đám mây

Đối tượng

  • Các chuyên gia DevOps
  • Quản lý IT
  • Quản trị viên hệ thống
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories