Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Neural Networks
- Neural Networks là gì
- Tình trạng hiện tại trong việc ứng dụng mạng nơ-ron
- Neural Networks so với các mô hình hồi quy
- Học có giám sát và học không giám sát
Tổng quan về các gói có sẵn
- nnet, neuralnet và các gói khác
- Sự khác biệt giữa các gói và các hạn chế của chúng
- Trực quan hóa mạng nơ-ron
Ứng dụng Neural Networks
- Khái niệm về nơ-ron và mạng nơ-ron
- Một mô hình đơn giản hóa của bộ não
- Cơ hội của nơ-ron
- Bài toán XOR và bản chất của phân phối giá trị
- Bản chất đa hình của sigmoidal
- Các hàm kích hoạt khác
- Xây dựng mạng nơ-ron
- Khái niệm về kết nối nơ-ron
- Mạng nơ-ron như các nút
- Xây dựng mạng
- Nơ-ron
- Lớp
- Thang đo
- Dữ liệu đầu vào và đầu ra
- Phạm vi từ 0 đến 1
- Chuẩn hóa
- Học Neural Networks
- Lan truyền ngược
- Các bước lan truyền
- Thuật toán huấn luyện mạng
- Phạm vi ứng dụng
- Ước tính
- Các vấn đề với khả năng xấp xỉ bởi
- Ví dụ
- OCR và nhận dạng mẫu hình ảnh
- Các ứng dụng khác
- Triển khai một công việc mô hình hóa mạng nơ-ron dự đoán giá cổ phiếu của các công ty niêm yết
Requirements
Programming trong bất kỳ ngôn ngữ lập trình được đề xuất nào.
14 Hours
Testimonials (3)
I mostly enjoyed the graphs in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Course - Neural Network in R
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Course - Neural Network in R
I liked the new insights in deep machine learning.
