Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Machine Learning Thuật toán trong Julia
Các khái niệm giới thiệu
- Học có giám sát & học không giám sát
- Xác thực chéo và lựa chọn mô hình
- Đánh đổi giữa sai lệch/phương sai
Hồi quy tuyến tính & hồi quy logistic
(NaiveBayes & GLM)
- Các khái niệm giới thiệu
- Ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính
- Chẩn đoán mô hình
- Naive Bayes
- Ước lượng mô hình hồi quy logistic
- Chẩn đoán mô hình
- Phương pháp lựa chọn mô hình
Khoảng cách
- Khoảng cách là gì?
- Euclidean
- Cityblock
- Cosine
- Tương quan
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD
- RMS
- Độ lệch bình phương trung bình
Giảm chiều
- Phân tích thành phần chính (PCA)
- PCA tuyến tính
- PCA Kernel
- PCA xác suất
- CA độc lập
- Định vị đa chiều
Các phương pháp hồi quy sửa đổi
- Các khái niệm cơ bản về chính quy hóa
- Hồi quy Ridge
- Hồi quy Lasso
- Hồi quy thành phần chính (PCR)
Phân cụm
- K-means
- K-medoids
- DBSCAN
- Phân cụm phân cấp
- Thuật toán cụm Markov
- Phân cụm Fuzzy C-means
Các mô hình học máy tiêu chuẩn
(Các gói NearestNeighbors, DecisionTree, LightGBM, XGBoost, EvoTrees, LIBSVM)
- Các khái niệm tăng cường gradient
- K láng giềng gần nhất (KNN)
- Mô hình cây quyết định
- Mô hình rừng ngẫu nhiên
- XGboost
- EvoTrees
- Máy vectơ hỗ trợ (SVM)
Mạng nơ-ron nhân tạo
(Gói Flux)
- Giảm gradient ngẫu nhiên & chiến lược
- Mạng đa lớp perceptron truyền thẳng & lan truyền ngược
- Chính quy hóa
- Mạng nơ-ron hồi quy (RNN)
- Mạng nơ-ron tích chập (Convnets)
- Bộ mã hóa tự động
- Siêu tham số
Requirements
Khóa học này dành cho những người đã có kiến thức nền tảng về khoa học dữ liệu và thống kê.
21 Hours
Testimonials (2)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Course - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
