Machine Learning with Random Forest Training Course

Random Forest là một thuật toán học máy được sử dụng chủ yếu cho phân loại và hồi quy. Nó sử dụng nhiều cây quyết định để tạo ra các dự đoán chính xác và đáng tin cậy hơn.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm muốn sử dụng Random Forest để xây dựng các thuật toán học máy cho các tập dữ liệu lớn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu xây dựng các mô hình học máy với Random forest.
• Hiểu được những ưu điểm của Random Forest và cách triển khai nó để giải quyết các bài toán phân loại và hồi quy.
• Học cách xử lý các tập dữ liệu lớn và diễn giải nhiều cây quyết định trong Random Forest.
• Đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất của mô hình học máy bằng cách điều chỉnh các siêu tham số.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hành trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.