Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
- Tổng quan về RapidMiner Studio
- Làm quen với giao diện và tính năng của RapidMiner
Phương pháp CRISP-DM trong RapidMiner
- Hiểu về khung CRISP-DM
- Ứng dụng trong ước tính và dự báo giá trị
Hiểu và Chuẩn bị Dữ liệu
- Nhập và khám phá dữ liệu
- Kỹ thuật tiền xử lý và làm sạch
- Phương pháp chuyển đổi dữ liệu nâng cao
Mô hình hóa Dữ liệu với RapidMiner
- Giới thiệu về mô hình hóa dữ liệu
- Lựa chọn và ứng dụng các thuật toán học máy
- Thuật toán học có giám sát
- Thuật toán học không giám sát
Đánh giá và Triển khai Mô hình
- Kỹ thuật đánh giá mô hình
- Chiến lược triển khai mô hình
- Điều chỉnh và tối ưu hóa mô hình
Phân tích Chuỗi Thời gian và Forecasting
- Cơ bản về phân tích chuỗi thời gian
- Ứng dụng mô hình trung bình động
- Tiền xử lý chuỗi thời gian và tổng hợp dữ liệu
Kỹ thuật Chuỗi Thời gian Nâng cao
- Phân tích phân rã
- Dự báo với cửa sổ thời gian
- Dự báo với tạo tính năng
Mô hình ARIMA
- Hiểu về mô hình ARIMA
- Ứng dụng thực tế trong RapidMiner
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm phân tích dữ liệu và học máy
Đối tượng
- Nhà phân tích dữ liệu
- Business Chuyên gia phân tích
- Nhà khoa học dữ liệu
14 Hours
