Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • ML Kit so với TensorFlow và các dịch vụ học máy khác
  • Tổng quan về các tính năng và thành phần của ML Kit

Bắt đầu

  • Thiết lập SDK ML Kit
  • Khám phá API và các ứng dụng mẫu

Triển khai các API Vision của ML Kit

  • Tự động nhập dữ liệu (Nhận dạng văn bản)
  • Phát hiện khuôn mặt cho ảnh tự chụp và chân dung (Phát hiện khuôn mặt)
  • Giải thích tư thế cơ thể (Phát hiện tư thế)
  • Thêm hiệu ứng nền (Phân đoạn ảnh tự chụp)
  • Tích hợp quét mã vạch
  • Xác định đối tượng, địa điểm, loài, v.v. (Gán nhãn hình ảnh)
  • Xác định vị trí các đối tượng nổi bật trong ảnh (Phát hiện và theo dõi đối tượng)
  • Nhận dạng văn bản viết tay (Nhận dạng mực kỹ thuật số)

Làm việc với các API Ngôn ngữ Tự nhiên

  • Xác định ngôn ngữ
  • Dịch văn bản
  • Tạo phản hồi thông minh
  • Sử dụng trích xuất thực thể

Tối ưu hóa các ứng dụng hiện có với ML Kit

  • Sử dụng các mô hình tùy chỉnh với ML Kit
  • Di chuyển từ Firebase sang SDK ML Kit mới
  • Di chuyển từ Mobile Vision sang SDK ML Kit
  • Giảm kích thước ứng dụng để triển khai
  • Tái cấu trúc ứng dụng để sử dụng các mô-đun tính năng động

Mẹo khắc phục sự cố

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết về học máy
  • Kinh nghiệm phát triển ứng dụng di động

Đối tượng

  • Kỹ sư phần mềm
  • Nhà phát triển ứng dụng di động
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories