Đề cương khóa học

Giới thiệu về GPT-4o

  • Tổng quan về các máy biến áp được huấn luyện trước tạo sinh
  • Sự phát triển từ GPT-3 đến GPT-4o
  • Hiểu về AI đa phương thức

Kiến trúc GPT-4o

  • Đi sâu vào các khía cạnh kỹ thuật
  • Khả năng xử lý ngôn ngữ, hình ảnh và âm thanh
  • Tích hợp các đầu vào và đầu ra đa phương thức

Làm việc với GPT-4o

  • Thiết lập môi trường GPT-4o
  • Sử dụng API GPT-4o cho các dự án
  • Các bài tập thực hành và dự án nhỏ

Ứng dụng của GPT-4o

  • Các trường hợp sử dụng thực tế trong các ngành công nghiệp khác nhau
  • Ứng dụng sáng tạo và học thuật
  • Hạn chế và thách thức

Các cân nhắc về đạo đức

  • Sử dụng AI có trách nhiệm
  • Thiên vị và công bằng trong các hệ thống AI
  • Tác động xã hội và các hệ quả trong tương lai

Các chủ đề nâng cao và nghiên cứu

  • Khám phá các biên giới của AI với GPT-4o
  • Đóng góp vào nghiên cứu của OpenAI
  • Các dự án hợp tác và sự tham gia của cộng đồng

Dự án và Đánh giá

  • Tạo một ứng dụng sáng tạo bằng GPT-4o
  • Trình bày dự án cuối cùng
  • Đánh giá và phản hồi

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm AI và học máy
  • Làm quen với các phiên bản GPT trước đây (GPT-3, v.v.)
  • Có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình (Python được khuyến nghị)

Đối tượng

  • Nhà phát triển
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Các nhà giáo dục và nhà nghiên cứu tập trung vào AI và học máy
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories