Đề cương khóa học

Giới thiệu về ChatGPT cho Data Science và Phân tích

  • ChatGPT là gì và hoạt động như thế nào?
  • Tổng quan về vai trò của ChatGPT trong khoa học dữ liệu và phân tích

Khám phá Dữ liệu với ChatGPT

  • Tận dụng ChatGPT để phân tích dữ liệu thăm dò
  • Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên cho ChatGPT để có những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu
  • Hỗ trợ làm sạch và tiền xử lý dữ liệu với ChatGPT

Tạo Thông tin Chuyên Sâu với ChatGPT

  • Sử dụng ChatGPT để khám phá các mẫu và xu hướng trong dữ liệu
  • Tận dụng ChatGPT để xây dựng và lựa chọn đặc trưng
  • Hỗ trợ tạo và kiểm định giả thuyết với ChatGPT

ChatGPT cho Mô hình Dự đoán

  • Kết hợp ChatGPT vào quy trình làm việc mô hình dự đoán
  • Tạo dự đoán và dự báo với ChatGPT
  • Hỗ trợ lựa chọn và đánh giá mô hình bằng ChatGPT

ChatGPT cho Natural Language Processing (NLP)

  • Sử dụng ChatGPT để phân tích văn bản và phân tích tình cảm
  • Trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu văn bản phi cấu trúc
  • Kết hợp ChatGPT vào các quy trình và ứng dụng NLP

Các Thực Hành Tốt Nhất cho ChatGPT trong Data Science và Phân tích

  • Tinh chỉnh ChatGPT cho các tác vụ khoa học dữ liệu cụ thể
  • Giải quyết các vấn đề về thiên vị và công bằng trong phân tích hỗ trợ AI
  • Giám sát và đánh giá hiệu suất và kết quả của ChatGPT

Sử Dụng ChatGPT Có Đạo Đức trong Data Science và Phân tích

  • Đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm và minh bạch trong khoa học dữ liệu
  • Giảm thiểu rủi ro và các thách thức về đạo đức liên quan đến ChatGPT
  • Hiểu các cân nhắc về đạo đức trong việc triển khai các mô hình AI được hỗ trợ bởi ChatGPT

Xu Hướng và Phát Triển Tương Lai

  • Khám phá những tiến bộ trong ChatGPT và khoa học dữ liệu
  • Tác động của AI đối với tương lai của phân tích dữ liệu
  • Cơ hội đổi mới và phát triển với ChatGPT trong khoa học dữ liệu và phân tích

Tóm Tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Kinh nghiệm sử dụng máy tính cơ bản
  • Làm quen với các khái niệm và công cụ khoa học dữ liệu

Đối tượng

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Chuyên viên phân tích dữ liệu
  • Chuyên viên phân tích Business
  • Kỹ sư dữ liệu
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories