Đề cương khóa học

Giới thiệu về ChatGPT

  • Tổng quan về ChatGPT và khả năng của nó
  • Hiểu về những tiến bộ trong kiến trúc GPT-4

Làm việc với API ChatGPT

  • Truy cập API ChatGPT
  • Thực hiện yêu cầu API và xử lý phản hồi
  • Khám phá các tham số và tùy chọn API

Xây dựng Đại diện Hội thoại

  • Thiết kế luồng hội thoại của đại diện của bạn
  • Tích hợp ChatGPT vào ứng dụng của bạn
  • Xử lý đầu vào người dùng và tạo ra phản hồi từ mô hình

Tận dụng Khả năng Nâng cao của GPT-4

  • Tận dụng hiệu suất cải tiến của GPT-4 cho hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên
  • Sử dụng các tính năng nâng cao như học đa phương thức và nhận thức bối cảnh

Tùy chỉnh ChatGPT

  • Tinh chỉnh ChatGPT cho các lĩnh vực hoặc tác vụ cụ thể
  • Chuẩn bị dữ liệu để tinh chỉnh
  • Kỹ thuật cải thiện hiệu suất và độ chính xác của mô hình

Xem xét về Tính khả dụng và Triển khai

  • Quản lý lượng tương tác người dùng lớn
  • Xử lý đồng thời và tối ưu hóa hiệu suất
  • Triển khai ChatGPT trong môi trường sản xuất

Thực hành Tốt nhất và Cân nhắc Đạo đức

  • Đảm bảo sử dụng có trách nhiệm và đạo đức của ChatGPT
  • Giải quyết thiên lệch và các vấn đề đạo đức trong ứng dụng AI
  • Theo dõi các phát triển và xu hướng mới nhất trong AI

Phát triển và Xu hướng Tương lai

  • Khám phá hướng đi tương lai của mô hình ngôn ngữ ngoài GPT-4
  • Thông tin về nghiên cứu đang diễn ra và các cải tiến sắp tới trong AI

Tóm tắt và Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Thành thạo ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python)
  • Hiểu biết về AI và các khái niệm xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Đối tượng

  • Các nhà phát triển
  • Kỹ sư phần mềm
  • Người đam mê AI
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (5)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan