Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trợ lý Ảo

  • Tổng quan về công nghệ và ứng dụng của trợ lý ảo
  • Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo hội thoại và tầm quan trọng của nó

ChatGPT Cơ bản

  • Hiểu ChatGPT và kiến trúc cơ bản của nó
  • Khám phá các phiên bản và cấu hình khác nhau của ChatGPT

Xây dựng Luồng Hội thoại

  • Thiết kế luồng hội thoại cho trợ lý ảo
  • Triển khai xử lý đầu vào của người dùng và phản hồi của hệ thống

Natural Language Understanding (NLU) với ChatGPT

  • Tận dụng các kỹ thuật NLU để trích xuất ý định và thực thể
  • Huấn luyện ChatGPT để nhận dạng ý định và trích xuất thực thể

Cá nhân hóa và Ngữ cảnh Người dùng

  • Nâng cao trợ lý ảo với các phản hồi được cá nhân hóa
  • Quản lý ngữ cảnh người dùng và duy trì ngữ cảnh hội thoại

Tinh chỉnh Mô hình ChatGPT

  • Các kỹ thuật để tinh chỉnh mô hình ChatGPT cho các tác vụ trợ lý ảo
  • Tận dụng dữ liệu cụ thể của miền để cải thiện hiệu suất

Các Thực hành Tốt nhất và Tối ưu hóa

  • Tối ưu hóa trợ lý ảo để đạt hiệu quả và khả năng mở rộng
  • Xử lý các thách thức phổ biến và giảm thiểu sự thiên vị trong trợ lý ảo

Đạo đức và AI Có trách nhiệm

  • Đảm bảo sử dụng ChatGPT một cách có đạo đức và có trách nhiệm trong trợ lý ảo
  • Giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu trong các ứng dụng trợ lý ảo

Các Use Case Thực tế

  • Xem xét các triển khai trợ lý ảo thành công
  • Các nghiên cứu điển hình và ví dụ từ nhiều ngành công nghiệp khác nhau

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

  • Tóm tắt các khái niệm và kết quả học tập chính từ khóa học
  • Tài nguyên và đề xuất để học hỏi và khám phá thêm

Requirements

  • Kinh nghiệm sử dụng máy tính cơ bản
  • Làm quen với các khái niệm và công nghệ trợ lý ảo

Đối tượng

  • Nhà phát triển trợ lý ảo
  • Nhà phát triển chatbot
  • Những người đam mê AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories