Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI trong Tự động hóa Thiết kế Bán dẫn
- Tổng quan về các ứng dụng của AI trong các công cụ EDA
- Thách thức và cơ hội trong tự động hóa thiết kế dựa trên AI
- Các nghiên cứu điển hình về tích hợp AI thành công trong thiết kế bán dẫn
Machine Learning cho Tối ưu hóa Thiết kế
- Giới thiệu về các kỹ thuật học máy để tối ưu hóa thiết kế
- Lựa chọn đặc trưng và huấn luyện mô hình cho các công cụ EDA
- Ứng dụng thực tế trong kiểm tra quy tắc thiết kế và tối ưu hóa bố cục
Neural Networks trong Xác minh Chip
- Hiểu về mạng nơ-ron và vai trò của chúng trong xác minh chip
- Triển khai mạng nơ-ron để phát hiện và sửa lỗi
- Các nghiên cứu điển hình về việc sử dụng mạng nơ-ron trong các công cụ EDA
Các Kỹ Thuật AI Nâng Cao để Tối Ưu Hóa Công Suất và Hiệu Suất
- Khám phá các kỹ thuật AI để phân tích công suất và hiệu suất
- Tích hợp các mô hình AI để tối ưu hóa hiệu quả năng lượng
- Các ví dụ thực tế về cải thiện hiệu suất dựa trên AI
Tùy Chỉnh Công Cụ EDA với AI
- Tùy chỉnh các công cụ EDA với AI cho các thách thức thiết kế cụ thể
- Phát triển các plugin và mô-đun AI cho các nền tảng EDA hiện có
- Thực hành với các công cụ EDA phổ biến và tích hợp AI
Xu Hướng Tương Lai của AI trong Thiết Kế Bán Dẫn
- Các công nghệ AI mới nổi trong tự động hóa thiết kế bán dẫn
- Hướng phát triển trong tương lai của các công cụ EDA dựa trên AI
- Chuẩn bị cho những tiến bộ trong AI và ngành công nghiệp bán dẫn
Tóm Tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Kinh nghiệm trong thiết kế bán dẫn và các công cụ EDA
- Kiến thức nâng cao về AI và các kỹ thuật học máy
- Làm quen với mạng nơ-ron
Đối tượng
- Kỹ sư thiết kế bán dẫn
- Chuyên gia AI trong các ngành công nghiệp bán dẫn
- Nhà phát triển công cụ EDA
21 Hours
Testimonials (2)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Course - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
