Đề cương khóa học

Giới thiệu về VR và AR

  • Định nghĩa và sự khác biệt giữa VR và AR
  • Phát triển lịch sử và tiến hóa
  • Xu hướng hiện tại và triển vọng tương lai
  • Tổng quan về các trường hợp sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau
  • Lợi ích và thách thức của việc áp dụng VR/AR

Phần cứng và Phần mềm cho VR/AR

  • Tai nghe VR, kính AR và các phần cứng khác
  • Nền tảng phát triển VR/AR và các công cụ phần mềm
  • So sánh các hệ thống VR/AR phổ biến

Ứng dụng VR/AR trong Tự động hóa

  • Đào tạo và mô phỏng
  • Bảo trì và khắc phục sự cố
  • Giám sát và điều khiển quy trình
  • Thiết kế và tạo mẫu

Công cụ Phát triển VR

  • Unity và Unreal Engine
  • VR SDK và API
  • Phần mềm mô hình hóa và mô phỏng 3D

Công cụ Phát triển AR

  • ARKit, ARCore và Vuforia
  • Nền tảng phát triển AR di động
  • AR dựa trên dấu ấn và không dựa trên dấu ấn

Tích hợp với Hệ thống Tự động hóa

  • Kết nối VR/AR với PLC, SCADA và DCS
  • Trực quan hóa dữ liệu và tương tác

Trải nghiệm Người dùng và Thiết kế Giao diện

  • Nguyên tắc thiết kế UX/UI VR/AR
  • Công thái học và sự thoải mái của người dùng
  • Mô hình tương tác và thiết bị đầu vào

Nguyên mẫu và Phát triển

  • Tạo nguyên mẫu VR/AR
  • Phát triển và thử nghiệm lặp đi lặp lại
  • Kỹ thuật gỡ lỗi và tối ưu hóa

Project Management

  • Lập kế hoạch và quản lý các dự án VR/AR
  • Collaboration và vai trò của nhóm
  • Lập ngân sách và phân bổ nguồn lực

Mô phỏng Đào tạo VR

  • Phát triển môi trường đào tạo VR cho các hoạt động công nghiệp
  • Mô phỏng các tình huống và tình huống khẩn cấp trong thế giới thực

Ứng dụng Bảo trì AR

  • Tạo ứng dụng AR để bảo trì và khắc phục sự cố thiết bị
  • Tích hợp dữ liệu thời gian thực và hướng dẫn tương tác

Giám sát Quy trình với VR/AR

  • Thiết kế giao diện VR/AR để giám sát quy trình thời gian thực
  • Trực quan hóa dữ liệu từ hệ thống tự động hóa trong môi trường ảo/tăng cường

Công nghệ VR/AR Thế hệ Tiếp theo

  • Tiến bộ trong phần cứng và phần mềm
  • Các ứng dụng tiềm năng trong tương lai trong tự động hóa

AI và Machine Learning trong VR/AR

  • Nâng cao trải nghiệm VR/AR với AI
  • Bảo trì dự đoán và tự động hóa thông minh

Cân nhắc về Đạo đức và An toàn

  • Đảm bảo an toàn trong các ứng dụng VR/AR
  • Giải quyết các mối quan tâm về đạo đức và quyền riêng tư dữ liệu

Tóm tắt và Các bước Tiếp theo

Requirements

  • Kiến thức cơ bản về tự động hóa và hệ thống điều khiển
  • Làm quen với các quy trình và công nghệ công nghiệp

Đối tượng

  • Kỹ sư tự động hóa
  • Kỹ sư công nghiệp
  • Chuyên gia tích hợp hệ thống
  • Robotics kỹ sư
 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories