Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI trong AR/VR

  • Tổng quan về các công nghệ AR/VR hỗ trợ AI
  • Ứng dụng của AI trong tự động hóa công nghiệp
  • Xu hướng hội tụ giữa AR/VR và AI

AR/VR cho Sản xuất

  • Ứng dụng AR để trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực trong sản xuất
  • Sử dụng VR để mô phỏng thiết bị và đào tạo người lao động
  • Bảo trì dự đoán nâng cao bằng AI sử dụng AR/VR

AI trong các Ứng dụng Bảo trì AR/VR

  • Kiểm tra và chẩn đoán tự động bằng AR
  • Nâng cao khả năng bảo trì từ xa với hệ thống AR hỗ trợ AI
  • Tối ưu hóa bảo trì dự đoán với các công cụ AI và AR/VR

Phát triển Ứng dụng AR/VR Tăng cường AI

  • Nền tảng và công cụ phát triển AR/VR (Unity, Unreal Engine)
  • Tích hợp AI vào môi trường AR/VR
  • Xây dựng các ứng dụng công nghiệp tùy chỉnh dựa trên AI

Đào tạo và An toàn cho Người lao động trong AR/VR

  • Sử dụng AR để hướng dẫn và khắc phục sự cố theo thời gian thực
  • Mô phỏng các môi trường phức tạp để đào tạo bằng VR
  • Phát hiện nguy hiểm dựa trên AI trong AR/VR

Các Mô hình AI Nâng cao cho AR/VR Công nghiệp

  • Tận dụng học sâu để phát hiện và theo dõi đối tượng trong AR/VR
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong giao diện AR/VR
  • Nâng cao AR/VR với phát hiện bất thường dựa trên AI

Xu hướng và Đổi mới trong Tương lai

  • Các công nghệ mới nổi trong AR/VR hỗ trợ AI
  • Thách thức và cơ hội trong AR/VR công nghiệp
  • Phát triển trong tương lai của AI, AR và VR cho các ứng dụng công nghiệp

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về AI và học máy
  • Làm quen với các công nghệ AR/VR
  • Có kinh nghiệm về tự động hóa công nghiệp hoặc các lĩnh vực liên quan

Đối tượng

  • Kỹ sư tự động hóa công nghiệp
  • Chuyên gia AI
  • Chuyên gia sản xuất
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories