Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
- Định nghĩa "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cấp công nghiệp"
Cài đặt spaCy
Các thành phần của spaCy
- Bộ gắn thẻ từ loại
- Bộ nhận dạng thực thể được đặt tên
- Bộ phân tích cú pháp phụ thuộc
Tổng quan về các tính năng và cú pháp của spaCy
Hiểu về mô hình hóa spaCy
- Mô hình thống kê và dự đoán
Sử dụng giao diện dòng lệnh (CLI) của SpaCy
- Các lệnh cơ bản
Tạo một ứng dụng đơn giản để dự đoán hành vi
Huấn luyện một mô hình thống kê mới
- Dữ liệu (để huấn luyện)
- Nhãn (thẻ, thực thể được đặt tên, v.v.)
Tải mô hình
- Xáo trộn và lặp
Lưu mô hình
Cung cấp phản hồi cho mô hình
- Gradient lỗi
Cập nhật mô hình
- Cập nhật bộ nhận dạng thực thể
- Trích xuất token bằng trình khớp dựa trên quy tắc
Phát triển một lý thuyết tổng quát về kết quả mong đợi
Nghiên cứu điển hình
- Phân biệt tên sản phẩm với tên công ty
Tinh chỉnh dữ liệu huấn luyện
- Chọn dữ liệu đại diện
- Đặt tỷ lệ loại bỏ
Các kiểu huấn luyện khác
- Truyền văn bản thô
- Truyền từ điển chú thích
Sử dụng spaCy để tiền xử lý văn bản cho Deep Learning
Tích hợp spaCy với các ứng dụng kế thừa
Kiểm tra và gỡ lỗi mô hình spaCy
- Tầm quan trọng của việc lặp lại
Triển khai mô hình vào sản xuất
Giám sát và điều chỉnh mô hình
Khắc phục sự cố
Tóm tắt và kết luận
Requirements
- Kinh nghiệm lập trình.
- Hiểu biết cơ bản về thống kê
- Kinh nghiệm làm việc với dòng lệnh
Đối tượng
- Nhà phát triển
- Nhà khoa học dữ liệu
14 Hours
Testimonials (5)
The fact of having more practical exercises using more similar data to what we use in our projects (satellite images in raster format)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.
