Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • Tổng quan về các tính năng và lợi ích của Dask
  • Điện toán song song trong Python

Bắt đầu

  • Cài đặt Dask
  • Các thư viện, thành phần và API của Dask
  • Các phương pháp hay nhất và mẹo

Mở rộng NumPy, SciPy và Pandas

  • Ví dụ và các trường hợp sử dụng mảng Dask
  • Các khối (Chunks) và thuật toán chặn
  • Tính toán chồng chéo
  • SciPy thống kê và LinearOperator
  • Numpy slicing và gán giá trị
  • DataFrames và Pandas

Dask Nội bộ và Giao diện người dùng đồ họa

  • Các giao diện được hỗ trợ
  • Bộ lập lịch và chẩn đoán
  • Phân tích hiệu suất
  • Tính toán đồ thị

Tối ưu hóa và Triển khai Dask

  • Thiết lập các triển khai thích ứng
  • Kết nối với dữ liệu từ xa
  • Gỡ lỗi các chương trình song song
  • Triển khai các cụm Dask
  • Làm việc với GPUs
  • Triển khai Dask trên môi trường đám mây

Khắc phục sự cố

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Kinh nghiệm phân tích dữ liệu
  • Python kinh nghiệm lập trình

Đối tượng

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Kỹ sư phần mềm
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories