Đề cương khóa học

Ngày 1:

Ôn tập các Kỹ năng Cơ bản Python và Data Analysis

Giới thiệu về NumPy

Tạo mảng NumPy
  • Các phép toán phổ biến trên ma trận
  • Sử dụng ufuncs
  • Views và broadcasting trên mảng NumPy
  • Tối ưu hóa hiệu suất bằng cách tránh sử dụng vòng lặp
  • Tối ưu hóa hiệu suất với cProfile
  • Data Analysis với Pandas

    Sử dụng dữ liệu vector hóa trong pandas
  • Xử lý dữ liệu
  • Sắp xếp và lọc dữ liệu
  • Các phép toán tổng hợp
  • Phân tích chuỗi thời gian
  • Data Visualization với Matplotlib

    Vẽ biểu đồ với Matplotlib
  • Sử dụng Matplotlib từ bên trong pandas
  • Tạo biểu đồ chất lượng
  • Trực quan hóa dữ liệu trong Jupyter notebooks
  • Các thư viện trực quan hóa khác trong Python
  • Ngày 2:

    Các Thư viện Python Khác cho Data Analysis

    scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2
  • Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

    Requirements

    • Kỹ năng cơ bản Python và phân tích dữ liệu

    Đối tượng

    • Nhà phát triển Python
    • Chuyên viên phân tích dữ liệu
     14 Hours

    Number of participants


    Price per participant

    Testimonials (1)

    Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

    Related Categories