Data Analysis with Python, Pandas and Numpy Training Course
Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng, nổi tiếng với sự đơn giản và dễ đọc. Pandas là một gói Python cung cấp các cấu trúc dữ liệu để làm việc với dữ liệu có cấu trúc (dạng bảng, đa chiều, có thể không đồng nhất) và chuỗi thời gian. Numpy cung cấp hỗ trợ cơ bản cho tính toán số học với các phép toán mảng của nó. Cùng nhau, chúng tạo thành một hệ sinh thái mạnh mẽ để xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả trong Python.
Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu Python trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao kỹ năng của họ trong phân tích và thao tác dữ liệu bằng Pandas và NumPy.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập môi trường phát triển bao gồm Python, Pandas và NumPy.
- Tạo một ứng dụng phân tích dữ liệu bằng Pandas và NumPy.
- Thực hiện các thao tác sắp xếp, lọc và làm sạch dữ liệu nâng cao.
- Thực hiện các phép toán tổng hợp và phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.
- Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và các thư viện trực quan hóa khác.
- Gỡ lỗi và tối ưu hóa mã phân tích dữ liệu của họ.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Ngày 1:
Ôn tập các Kỹ năng Cơ bản Python và Data Analysis
Giới thiệu về NumPy
- Tạo mảng NumPy
- Các phép toán phổ biến trên ma trận
- Sử dụng ufuncs
- Views và broadcasting trên mảng NumPy
- Tối ưu hóa hiệu suất bằng cách tránh sử dụng vòng lặp
- Tối ưu hóa hiệu suất với cProfile
Data Analysis với Pandas
- Sử dụng dữ liệu vector hóa trong pandas
- Xử lý dữ liệu
- Sắp xếp và lọc dữ liệu
- Các phép toán tổng hợp
- Phân tích chuỗi thời gian
Data Visualization với Matplotlib
- Vẽ biểu đồ với Matplotlib
- Sử dụng Matplotlib từ bên trong pandas
- Tạo biểu đồ chất lượng
- Trực quan hóa dữ liệu trong Jupyter notebooks
- Các thư viện trực quan hóa khác trong Python
Ngày 2:
Các Thư viện Python Khác cho Data Analysis
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Kỹ năng cơ bản Python và phân tích dữ liệu
Đối tượng
- Nhà phát triển Python
- Chuyên viên phân tích dữ liệu
Open Training Courses require 5+ participants.
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy Training Course - Booking
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy Training Course - Enquiry
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (1)
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
Related Courses
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ muốn học các kỹ thuật nâng cao của Spotfire Analyst để phân tích dữ liệu.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Chia sẻ hình ảnh trực quan với các thành viên khác trong nhóm.
- Bảo mật quyền truy cập vào phần mềm dựa trên vai trò và quyền kiểm soát truy cập.
- Tạo hình ảnh trực quan như biểu đồ bản đồ.
- Tích hợp các ngôn ngữ tính toán thống kê như R với Spotfire.
ArcGIS for Spatial Analysis
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà sinh thái học thực địa và người quản lý bảo tồn, những người muốn tạo các dự án không gian dữ liệu trong ArcGIS.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Xuất dữ liệu không gian dưới dạng hình ảnh trực quan.
- Thực hiện phân tích địa tĩnh trên dữ liệu thực tế.
- Triển khai phân tích dữ liệu không gian, xử lý dữ liệu và lập bản đồ với ArcGIS.
- Phân tích dữ liệu không gian cho các dự án trong ArcGIS.
ArcMap in ArcGIS
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học môi trường và nhà khảo cổ học trình độ trung cấp, những người muốn học cách sử dụng ArcMap trong ArcGIS để thu thập, tổ chức, quản lý và phân tích thông tin địa lý.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của ArcMap và ArcGIS.
- Thu thập, tổ chức, quản lý và phân tích thông tin địa lý về các yếu tố xã hội và khảo cổ học.
- Thực hiện các truy vấn không gian để đánh giá tác động.
ArcGIS from Basic to Advanced
35 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia và nhà phân tích GIS ở trình độ sơ cấp đến nâng cao, những người muốn học cách sử dụng ArcGIS hiệu quả để trực quan hóa dữ liệu, phân tích không gian và quản lý dự án địa không gian.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Điều hướng và sử dụng các công cụ ArcGIS để quản lý dữ liệu địa không gian.
- Tạo và tùy chỉnh bản đồ với các lớp và thuộc tính.
- Thực hiện phân tích không gian nâng cao và các tác vụ xử lý địa không gian.
- Tự động hóa quy trình làm việc bằng ModelBuilder và Python.
ArcGIS Enterprise for Technical Support
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho nhân viên hỗ trợ IT trình độ mới bắt đầu, những người muốn cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho ArcGIS Enterprise, giải quyết hiệu quả mọi bất thường hoặc lỗi.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu kiến trúc và các thành phần của ArcGIS Enterprise.
- Học cách cài đặt, cấu hình và quản lý ArcGIS Enterprise.
- Nâng cao kỹ năng khắc phục sự cố và giải quyết các vấn đề thường gặp.
- Phát triển chuyên môn trong việc giám sát và duy trì môi trường ArcGIS Enterprise.
- Làm chủ các kỹ thuật sao lưu, phục hồi và tối ưu hóa hiệu suất.
ArcGIS Fundamentals
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tìm hiểu các khái niệm và công cụ cơ bản của ArcGIS.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các khái niệm cơ bản của GIS và dữ liệu không gian.
- Điều hướng giao diện ArcGIS.
- Tạo và quản lý dữ liệu không gian.
- Thực hiện phân tích không gian cơ bản.
- Tạo bản đồ và hình ảnh trực quan.
ArcGIS Pro for Spatial Analysis
14 HoursKhi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các khái niệm GIS và kiểu dữ liệu không gian bằng phiên bản mới nhất của ArcGIS Pro.
- Nghiên cứu giao diện người dùng và đánh giá các ứng dụng.
- Khám phá ArcGIS* Pro và cách sử dụng nội dung trực tuyến.
- Quản lý, thao tác và phân tích dữ liệu của riêng bạn.
- Hiển thị và chia sẻ dữ liệu của bạn một cách ý nghĩa và sáng tạo.
Lưu ý: Chúng tôi sẽ sử dụng phiên bản mới nhất của ArcGIS Pro.
Advanced ArcGIS Pro for Spatial Analysis
35 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ cao GIS mong muốn sử dụng ArcGIS Pro để nâng cao khả năng phân tích không gian, thực hiện phân tích địa thống kê toàn diện và áp dụng các kỹ thuật mô hình hóa 3D tiên tiến để đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề hiệu quả hơn trong các tình huống thực tế.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Phát triển các kỹ năng nâng cao trong các kỹ thuật phân tích không gian bằng cách sử dụng ArcGIS Pro.
- Sử dụng Python scripting để tự động hóa và xử lý dữ liệu phức tạp.
- Áp dụng mô hình hóa không gian để giải quyết vấn đề trong các tình huống thực tế.
- Thực hiện phân tích địa thống kê để diễn giải dữ liệu nâng cao.
- Tích hợp các nguồn dữ liệu bên ngoài và tận dụng phân tích dữ liệu không gian 3D.
ArcGIS with Python Scripting
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích GIS muốn tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại trong quy trình GIS.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Xây dựng các ứng dụng GIS bằng các công cụ Python và ArcGIS.
- Phát triển với gói ArcGIS ArcPy, sử dụng Python.
- Áp dụng các mô-đun ArcGIS để tự động hóa bản đồ bằng các lớp đối tượng trong Python.
QGIS (Advanced Level) Manage Corporate Spatial Data with PostGIS and QGIS
7 HoursThis instructor-led, live training (online) is aimed at advanced-level learning particularly for learners who wish to acquire skills on how to manage large-scale spatial databases using PostGIS and QGIS.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
QGIS for Geographic Information System
21 HoursHệ thống thông tin địa lý (GIS) là một hệ thống được thiết kế để thu thập, lưu trữ, thao tác, phân tích, quản lý và trình bày dữ liệu không gian hoặc địa lý. Từ viết tắt GIS đôi khi được sử dụng cho khoa học thông tin địa lý (GIScience) để đề cập đến ngành khoa học nghiên cứu các hệ thống thông tin địa lý và là một lĩnh vực lớn trong ngành khoa học địa tin học rộng lớn hơn.
QGIS hoạt động như một phần mềm hệ thống thông tin địa lý (GIS), cho phép người dùng phân tích và chỉnh sửa thông tin không gian, ngoài việc tạo và xuất bản bản đồ đồ họa. QGIS hỗ trợ cả lớp raster và vector; dữ liệu vector được lưu trữ dưới dạng các đối tượng điểm, đường hoặc đa giác. Nhiều định dạng ảnh raster được hỗ trợ và phần mềm có thể tham chiếu địa lý ảnh. Tóm lại, nó cho phép người dùng tạo, chỉnh sửa, trực quan hóa, phân tích và xuất bản thông tin địa không gian trên Windows, Mac, Linux, BSD.
Chương trình này, trong giai đoạn đầu tiên, giới thiệu giao diện QGIS để sử dụng chung. Trong giai đoạn thứ hai, chúng tôi giới thiệu PyQGIS - các thư viện python của QGIS cho phép tích hợp các chức năng GIS vào mã python hoặc ứng dụng python của bạn, để bạn thậm chí có thể tạo một Plugin Python xung quanh một chức năng GIS cụ thể.
QGIS Quick Start (Beginner Level)
7 HoursMột hệ thống thông tin địa lý (GIS) là một hệ thống được thiết kế để thu thập, lưu trữ, xử lý, phân tích, quản lý và trình bày dữ liệu không gian hoặc địa lý. Thuật ngữ viết tắt GIS đôi khi được sử dụng cho khoa học thông tin địa lý (GIScience) để chỉ lĩnh vực học thuật nghiên cứu về hệ thống thông tin địa lý và là một phạm vi lớn trong lĩnh vực học thuật rộng hơn là địa thông tin học.
Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến dành cho người mới bắt đầu muốn nắm vững các khái niệm của GIS và kỹ năng thực hành sử dụng QGIS.
Định dạng khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
QGIS (Intermediate Level) Remote Sensing and Image Classification with QGIS
7 HoursCOURSE_TITLE: Khóa học trực tuyến cấp trung này về QGIS nhằm nâng cao kỹ năng cho người tham gia trong việc làm việc với hình ảnh vệ tinh và thực hiện phân loại hình ảnh sử dụng QGIS.
Định dạng của khóa học
- Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Introduction to Spotfire
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ và chuyên viên phân tích dữ liệu muốn học các kỹ thuật cơ bản của Spotfire Analyst để phân tích dữ liệu.
Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình TIBCO Spotfire.
- Kết hợp dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu khác nhau.
- Trực quan hóa các tập dữ liệu lớn.
- Tạo và chia sẻ các bảng điều khiển phức tạp.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích nghiệp vụ và nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng TIBCO Spotfire X với các khả năng trí tuệ nhân tạo của nó để trực quan hóa, chuyển đổi và phân tích dữ liệu.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình TIBCO Spotfire X.
- Hiểu các tính năng và kiến trúc của TIBCO Spotfire X.
- Hiểu các khái niệm đằng sau phân tích tăng cường và dự đoán.
- Tìm hiểu cách tải, xử lý và trực quan hóa dữ liệu bằng Spotfire X.
- Tạo các hình ảnh trực quan hóa dữ liệu tương tác và nâng cao.