Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • SciPy so với NumPy
  • Tổng quan về các tính năng và thành phần của SciPy

Bắt đầu

  • Cài đặt SciPy
  • Hiểu các hàm cơ bản

Triển khai Tính toán Khoa học

  • Sử dụng các hằng số SciPy
  • Tính tích phân
  • Giải phương trình tuyến tính
  • Tạo ma trận với dữ liệu thưa thớt và đồ thị
  • Tối ưu hóa hoặc giảm thiểu hàm
  • Thực hiện kiểm định ý nghĩa
  • Làm việc với các định dạng tệp khác nhau (Matlab, IDL, Matrix Market, v.v.)

Trực quan hóa và Xử lý Dữ liệu

  • Triển khai phân cụm K-means
  • Sử dụng cấu trúc dữ liệu không gian
  • Xử lý hình ảnh đa chiều
  • Tính biến đổi Fourier
  • Sử dụng nội suy cho các điểm dữ liệu cố định

Khắc phục sự cố

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Python kinh nghiệm lập trình

Đối tượng

  • Nhà phát triển
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories